📚 Smart Farm เบื้องต้น ด้วย Arduino UNO R3 1. แนวคิดของโปรเจกต์ (Project Concept) ปัจจุบันการทำเกษตรแบบดั้งเดิมอาจมีปัญหาเรื่องการรดน้ำไม่สม่ำเสมอ หรือสิ้นเปลืองเวลาในการเดินทางไปดูแลพืชพรรณด้วยตัวเอง ดังนั้น เราจึงสามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีง่ายๆ เพื่อสร้าง ระบบรดน้ำอัตโนมัติ (Automatic Watering System) โดยใช้บอร์ด Arduino และเซนเซอร์เข้ามาช่วยได้ หลักการของโปรเจกต์นี้คือ เมื่อเซนเซอร์ตรวจพบว่าดินมีความแห้งถึงระดับที่กำหนด ระบบจะสั่งให้ปั๊มน้ำทำงานเพื่อรดน้ำต้นไม้โดยอัตโนมัติ และจะหยุดเมื่อดินมีความชื้นที่เหมาะสมแล้ว ซึ่งช่วยประหยัดเวลา เพิ่มความสะดวกสบาย และเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลพืชได้อย่างง่ายดาย 2. อุปกรณ์ที่ใช้ในโปรเจกต์ (Required Components) ✅ Arduino UNO R3 พร้อมสาย USB ✅ Soil Moisture Sensor (เซนเซอร์วัดความชื้นในดิน) ✅ ปั๊มน้ำ DC 5V Mini (แบบแช่) ✅ โมดูลรีเลย์ 1 ช่อง (Relay 5V Module) ✅ สายจัมเปอร์ (Jumper Wires) ✅ บอร์ดทดลอง (Breadboard) หรือสายไฟสำหรับเชื่อมต่อ ✅ แหล่งจ่ายไฟเสริม 5V (สำหรับปั๊มน้ำ, ถ้าจำเป็น) ✅ สายยางขนาดเล็ก และภาชนะใส่น้ำ 3. การต่อวงจร (Wiring Diagram) 3.1 การต่อเซนเซอร์และรีเลย์ (ฝั่งควบคุม) อุปกรณ์ ขาบนอุปกรณ์ ต่อกับขาบน Arduino Soil Moisture Sensor VCC 5V GND GND A0 (Analog Out) A0 Relay Module VCC 5V GND GND IN (Input) D7 3.2 การต่อปั๊มน้ำผ่านรีเลย์ (ฝั่งโหลด) ข้อควรระวัง: ปั๊มน้ำ DC ใช้กระแสไฟสูง ไม่ควรต่อไฟ 5V จากบอร์ด Arduino โดยตรง เพราะอาจทำให้บอร์ดเสียหายได้ ควรใช้แหล่งจ่ายไฟ 5V แยกต่างหาก ต่อสาย ขั้วบวก (+) จาก แหล่งจ่ายไฟ 5V แยก เข้าที่ขา COM ของรีเลย์ ต่อสายจากขา NO (Normally Open) ของรีเลย์ เข้าที่ ขั้วบวก (+) ของปั๊มน้ำ ต่อสาย ขั้วลบ (-) ของปั๊มน้ำ เข้าที่ ขั้วลบ (-) ของ แหล่งจ่ายไฟ 5V แยก (สำคัญมาก) ต่อสายจาก GND ของ Arduino ไปยัง ขั้วลบ (-) ของ แหล่งจ่ายไฟ 5V แยก ด้วย เพื่อให้มีกราวด์ร่วมกัน (Common Ground) 4. โค้ดโปรแกรม (Arduino Code) // กำหนดขาที่เชื่อมต่อ const int sensorPin = A0; // ขา Analog สำหรับ Soil Moisture Sensor const int relayPin = 7; // ขา Digital สำหรับควบคุม Relay // กำหนดค่าความชื้น (ปรับค่านี้ตามความเหมาะสม) // ค่านี้คือจุดที่ตัดสินว่าดิน "แห้ง" และควรเริ่มรดน้ำ // ยิ่งค่าสูง -> ดินยิ่งแห้ง // ทดลองหาค่าที่เหมาะสมโดยดูจาก Serial Monitor const int moistureThreshold = 700; void setup() { Serial.begin(9600); // เริ่มการสื่อสารแบบ Serial เพื่อดูค่า pinMode(relayPin, OUTPUT); // กำหนดขา relay เป็น Output // เริ่มต้นโดยสั่งให้ปั๊มหยุดทำงาน (Relay ส่วนใหญ่เป็น Active LOW) digitalWrite(relayPin, HIGH); } void loop() { // อ่านค่าความชื้นจากเซนเซอร์ int moistureValue = analogRead(sensorPin); // แสดงผลค่าความชื้นที่อ่านได้ทาง Serial Monitor Serial.print("Soil Moisture = "); Serial.println(moistureValue); // ตรวจสอบเงื่อนไขเพื่อเปิด-ปิดปั๊มน้ำ if (moistureValue > moistureThreshold) { // ถ้าค่าความชื้นสูงกว่าที่กำหนด (ดินแห้ง) Serial.println("Soil is dry, turning pump ON"); digitalWrite(relayPin, LOW); // สั่งให้ Relay ทำงาน (ปั๊มเปิด) } else { // ถ้าค่าความชื้นต่ำกว่าที่กำหนด (ดินเปียก) Serial.println("Soil is wet, turning pump OFF"); digitalWrite(relayPin, HIGH); // สั่งให้ Relay หยุดทำงาน (ปั๊มปิด) } // หน่วงเวลา 2 วินาทีก่อนที่จะอ่านค่าครั้งต่อไป delay(2000); } 5. หลักการทำงานและวิธีทดสอบ หลักการทำงาน Arduino จะอ่านค่าความชื้นในดินแบบอนาล็อก (0-1023) จากขา A0 ตลอดเวลา โดยค่าที่อ่านได้จะแปรผกผันกับความชื้น (ดินแห้งค่าสูง, ดินเปียกค่าต่ำ) จากนั้นนำค่าที่ได้มาเทียบกับค่า `moistureThreshold` ที่เราตั้งไว้ หากค่าที่อ่านได้สูงกว่า แสดงว่าดินแห้ง Arduino ก็จะส่งสัญญาณ LOW ไปยังรีเลย์ ทำให้รีเลย์ทำงานและจ่ายไฟให้ปั๊มน้ำเริ่มรดน้ำ เมื่อดินชุ่มชื้นขึ้น ค่าที่อ่านได้จะลดลงจนต่ำกว่า `moistureThreshold` ระบบก็จะสั่งให้ปั๊มหยุดทำงาน วนแบบนี้ไปเรื่อยๆ วิธีทดสอบ หาค่า Threshold: อัปโหลดโค้ดลงบอร์ดแล้วเปิด Serial Monitor ขึ้นมา ทดลองนำเซนเซอร์ไปจุ่มในดินที่แห้งสนิท สังเกตค่าที่ได้ จากนั้นนำไปจุ่มในดินที่เปียกชุ่ม สังเกตค่าอีกครั้ง แล้วเลือกค่ากลางๆ หรือค่าที่เหมาะสมมาตั้งเป็น `moistureThreshold` ในโค้ด ทดสอบปั๊ม: ขณะที่เซนเซอร์อยู่ในอากาศ (สถานะแห้ง) ปั๊มน้ำควรจะทำงาน (รีเลย์มีเสียง "คลิก" และไฟติด) เมื่อนำเซนเซอร์ไปจุ่มน้ำ ปั๊มน้ำควรจะหยุดทำงาน ติดตั้งใช้งานจริง: นำเซนเซอร์ไปปักในกระถางต้นไม้ และนำปั๊มน้ำใส่ในภาชนะบรรจุน้ำเพื่อเริ่มใช้งานระบบรดน้ำอัตโนมัติ

Read more less

ชุดเริ่มต้น Pi-hole Kit บน Raspberry Pi 5 สัมผัสประสบการณ์การใช้อินเทอร์เน็ตที่เร็วขึ้นและปลอดภัยกว่าเดิม ด้วย Pi-hole ระบบบล็อกโฆษณาระดับเครือข่ายที่จะช่วยกำจัดโฆษณาและ Tracker ที่ไม่พึงประสงค์ออกจากทุกอุปกรณ์ในบ้านหรือออฟฟิศของคุณ Pi-hole คืออะไร และดีอย่างไร? Pi-hole ทำหน้าที่เป็น DNS Server ในเครือข่ายของคุณ เมื่ออุปกรณ์ใดๆ พยายามจะโหลดหน้าเว็บ Pi-hole จะตรวจสอบและคัดกรองโดเมนที่เป็นโฆษณาหรือ Tracker ออกไปก่อน ทำให้โดเมนเหล่านั้นไม่ถูกโหลดมาแสดงผลเลย ผลลัพธ์ที่ได้คือ: บล็อกโฆษณาทั้งบ้าน: ไม่ต้องลงส่วนเสริมในเบราว์เซอร์ทีละเครื่อง อุปกรณ์ทุกชิ้นที่เชื่อมต่อกับเน็ตเวิร์คของคุณ (คอมพิวเตอร์, มือถือ, Smart TV) จะได้รับการป้องกันทั้งหมด ท่องเว็บเร็วขึ้น: เมื่อไม่ต้องดาวน์โหลดโฆษณาหนักๆ หน้าเว็บต่างๆ ก็จะโหลดได้เร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เพิ่มความเป็นส่วนตัว: บล็อกสคริปต์ติดตาม (Tracker) ที่คอยเก็บข้อมูลการใช้งานของคุณจากบริษัทต่างๆ ลดการใช้ข้อมูล: ประหยัดปริมาณการใช้ข้อมูลอินเทอร์เน็ต โดยเฉพาะในอุปกรณ์มือถือ อุปกรณ์ในชุด Kit เราได้คัดสรรและรวบรวมอุปกรณ์ที่จำเป็นและเหมาะสมที่สุดสำหรับการรัน Pi-hole บนแพลตฟอร์มที่ทรงพลังอย่าง Raspberry Pi 5 มาให้คุณแล้ว: อุปกรณ์ จำนวน Raspberry Pi 5 (4GB)SKU: F89045 1 ชิ้น อะแดปเตอร์ไฟ Raspberry Pi 5 (5V 5A)SKU: F92988 1 ชิ้น Micro SD Card 32GB (Class 10 ขึ้นไป)SKU: NF68465 1 ชิ้น สิ่งที่คุณต้องเตรียมเพิ่มเติม: การเข้าถึงหน้าตั้งค่า Router ของคุณเพื่อเปลี่ยน DNS Server และคอมพิวเตอร์สำหรับติดตั้งระบบปฏิบัติการลงบน SD Card ในครั้งแรก สั่งซื้อชุด Kit ทันที

Read more less

This project will create a Raspberry Pi based barcode scanner that not only scans barcodes but also automatically records the video of the scan to a USB. code  product NF68465 SD Card 32GB NF65047 Heat Sink for pi3,pi4,Opi F80094 Raspberry pi 4 4GB NF57326 micro hdmi to hdmi NF57325 Raspberry pi 4 adapter F74050 Raspberry pi 4 Case NF73407  Barcode Reader NF73397 Flash Drive 128 GB NF91746 Raspberry pi Camera

Read more less

This project presents the creation of a Smart AI Speaker using Mycroft on Raspberry Pi, which combines the capabilities of a smart voice assistant with the flexibility of a small but powerful device. The Raspberry Pi can process voice commands quickly, providing a smooth and personalized user experience. We will teach you from installation to customizing Mycroft to meet your needs, so you can create a smart assistant that fits perfectly in your home. It's affordable, easy to set up, and highly customizable! code product NF68465 SD Card 32GB F89049 Raspberry pi 5 Active Cooler F89045 Raspberry pi 5 4GB NF57326 micro hdmi to hdmi F89047 Raspberry pi 5 Adapter F89048 Raspberry pi 5 Case Mic USB Speaker USB 3.5mm. Jack

Read more less

This project will guide you to build a smart IoT Server with Raspberry Pi that supports InfluxDB, MQTT, Grafana and Node-RED, allowing you to easily connect and manage your IoT devices. The Raspberry Pi becomes the central hub for collecting sensor data via InfluxDB and displaying it in real time with Grafana, while MQTT enables efficient communication between devices and Node-RED makes it easy to create workflows. It is ideal for those who want to set up an IoT system on a budget but want high performance. code product NF68465 SD Card 32GB NF65047 Heat Sink for pi3,pi4,Opi F80094 Raspberry pi 4 4GB NF57326 micro hdmi to hdmi NF57325 Raspberry pi 4 adapter F74050 Raspberry pi 4 Case

Read more less

This project will take you into the world of OCR (Optical Character Recognition) technology on Raspberry Pi 5 Model 8GB with a powerful AI Kit, perfect for converting photo documents into digital text quickly and accurately. The Raspberry Pi 5 is powerful enough to process AI, making OCR possible on such a small but powerful device. This project is perfect for those who want to automatically convert paper data to digital within an affordable budget, with complete instructions on how to install and use it. code product NF68465 SD Card 32GB F89049 Raspberry pi 5 Active Cooler F89046 Raspberry pi 5 8GB F91476 Raspberry pi AI Kit NF57326 micro hdmi to hdmi F89047 Raspberry pi 5 Adapter F89048 Raspberry pi 5 Case F91830 Raspberry pi Camera F91747 FPC Camera Cable

Read more less

This project is an example of using Large Language Models (LLMs) on the Raspberry Pi 5, a small but very powerful development device. The Raspberry Pi 5's capabilities are greatly increased from its predecessor, allowing for better AI and machine learning processing. In this project, we will develop and optimize LLMs for this small but powerful hardware, opening up new possibilities for low-power and energy-efficient Natural Language Processing (NLP) for developers who want to test and implement AI anytime, anywhere. code product NF68465 SD Card 32GB NF78136 Raspberry pi 5 Active Cooler F89045 Raspberry pi 5 4GB F91476 Raspberry pi AI Kit NF57326 micro hdmi to hdmi F89047 Raspberry pi 5 Adapter F89048 Raspberry pi 5 Case NF73397 Flash Drive 128 GB

Read more less