RISC-V • AI Camera • Embedded Linux • PTZ • Open Hardware

Avaota F2: บอร์ด RISC-V จิ๋วสำหรับ AI Camera พร้อม 4K, NPU และ PTZ

ถ้าพูดถึง SBC หลายคนอาจนึกถึงบอร์ดที่มี HDMI, Ethernet, USB หลายช่อง แล้วเอาไปใช้เหมือนคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก แต่ Avaota F2 เลือกเดินอีกทาง: ทำบอร์ดให้เล็กประมาณ 40 × 22 มม. แล้วโฟกัสงาน Camera และ Embedded Vision ตั้งแต่ MIPI CSI, Video Encoder, NPU ไปจนถึง Motor Control สำหรับ PTZ และ Audio I/O

หัวใจของบอร์ดคือ Allwinner V861 ซึ่งรวม Dual-core RISC-V C907, RISC-V E907, Video Processing และ NPU 1 TOPS INT8 ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว พร้อมหน่วยความจำ DDR3 ภายใน 128MB ทำให้ Avaota F2 ดูเหมือนบอร์ดที่ออกแบบมาสำหรับ Smart Camera และ AI Camera โดยตรง มากกว่าจะเป็น Desktop SBC ขนาดเล็ก

Avaota F2 บอร์ด RISC-V ขนาดเล็กที่ใช้ Allwinner V861 สำหรับงาน AI Camera
Avaota F2 ใช้ Allwinner V861 และวาง Interface สำหรับ Camera, Audio, GPIO และ Motor Control ลงบน PCB ขนาดประมาณ 40 × 22 มม.
Key Takeaways
  • ใช้ Allwinner V861M2-XXX พร้อม Dual-core XuanTie C907 สูงสุด 1.4GHz และ XuanTie E907 สูงสุด 800MHz
  • มี NPU หรือ AI-ISP 2.0 ที่ Source ระบุ 1 TOPS แบบ INT8
  • Video Encoder รองรับ H.264/H.265 สูงสุด 4K @ 25fps
  • มีทั้ง 4-lane และ 2-lane MIPI CSI สำหรับ Camera
  • ตัวอย่าง Sensor ที่ Source ระบุคือ GC2083 1080p30 และ GC8613 4K15
  • มี Speaker Connector 1 ช่อง และ Microphone Connector 2 ช่อง
  • มี Castellated Pads สำหรับ Motor Control เหมาะกับการนำไปออกแบบ PTZ Camera
  • Avaota F2 ไม่มี Wi-Fi ในตัว แม้ Avaota F1 รุ่นก่อนหน้าจะมี
  • Hardware Repository เปิดทั้ง Schematic, PCB Source, Gerber, 3D, BOM และ Pick-and-Place
  • Software Version ใน Source มีข้อมูลไม่ตรงกัน จึงควรตรวจ Documentation รุ่นล่าสุดก่อนเริ่มพัฒนา

Avaota F2 คืออะไร?

Avaota F2 เป็น SBC แบบ Open-source Hardware ที่สร้างบน Allwinner V861 และมีขนาดประมาณ 40 × 22 มม. บน PCB 6 Layers

ถ้ามองจาก Interface ที่ถูกวางมาบนบอร์ด ทิศทางค่อนข้างชัดว่าเน้นงาน:

  • Camera Capture
  • Video Encoding
  • Edge AI
  • Audio Capture
  • Speaker Output
  • PTZ / Motor Control
  • Embedded Linux

จึงต่างจาก SBC ที่เน้น Desktop I/O เพราะ F2 ไม่มี HDMI หรือ Ethernet อยู่ในรายการ Specification ที่ Main Source ให้มา และกลับให้พื้นที่กับ MIPI CSI, Audio และ GPIO/Motor Expansion แทน

บอร์ด 40 × 22 มม. นี้ถูกสร้างมาสำหรับงานแบบไหน?

จุดที่น่าสนใจคือ Avaota F2 ไม่ได้พยายามเป็นบอร์ดสารพัดประโยชน์ทุกด้าน แต่รวม Hardware Block ที่เกี่ยวข้องกับ Camera ไว้ค่อนข้างครบ

MIPI CSI Camera
รับภาพจาก Sensor
↓
V861 Video Pipeline
จัดการ Video Encode / Image Processing
↓
AI-ISP 2.0 NPU
Accelerator ที่ Source ระบุ 1 TOPS INT8
↓
Audio + Motor Expansion
Dual Mic, Speaker และ Motor Control สำหรับงาน PTZ
↓
Embedded Linux
ใช้เป็น Software Platform สำหรับ Application

จาก Avaota F1 สู่ F2 เปลี่ยนอะไรบ้าง?

Avaota F2 เป็นรุ่นต่อจาก Avaota F1 ที่ใช้ Allwinner V821 โดย Main Source ชี้ให้เห็นการเปลี่ยนแปลงหลัก ที่เกี่ยวกับ Camera และ Audio

จุดเปรียบเทียบ Avaota F1 Avaota F2
SoC Allwinner V821 Allwinner V861
Camera Direction Camera board รุ่นก่อนหน้า รองรับ Full HD และ 4K Camera Sensor ตาม Main Source
PTZ Source รอบนี้ไม่ได้ให้รายละเอียด มี Motor-control Expansion สำหรับงาน PTZ
Audio Source ระบุว่า F2 ปรับปรุงจาก F1 Speaker ×1 + Microphone ×2
Wi-Fi มี ไม่มี
รุ่นใหม่ไม่ได้เพิ่มทุก Feature: F2 เพิ่มความสามารถด้าน Camera, PTZ และ Audio แต่ Main Source และ Official GitHub ระบุตรงกันว่าไม่มี Wireless บน F2

Allwinner V861 มีอะไรอยู่ข้างใน?

Block Specification จาก Source
Main CPU Dual-core XuanTie C907 RISC-V สูงสุด 1.4GHz
Vector RVV 1.0 Extension
Secondary CPU Single-core XuanTie E907 RISC-V สูงสุด 800MHz
NPU AI-ISP 2.0, 1 TOPS INT8
DDR 128MB DDR3 ภายใน Package / Platform
NOR Flash 16MB PY25Q128

จุดที่ต้องระวังคือ Source ระบุ CPU ทั้ง C907 และ E907 แต่ไม่ได้อธิบายว่า Software Stack แบ่ง Workload ระหว่าง Core สองกลุ่มนี้อย่างไร

Source ไม่ได้ระบุ Task Mapping: จึงไม่ควรสรุปเองว่า C907 ทำหน้าที่หนึ่ง และ E907 ถูกสงวนไว้สำหรับ Motor, RTOS หรือ Peripheral ใดโดยเฉพาะ

1 TOPS NPU บอกอะไรเราได้บ้าง?

V861 มี AI Accelerator ที่ Main Source เรียกว่า AI-ISP 2.0 และระบุ Performance:

1 TOPS แบบ INT8

นี่บอกระดับ Compute Capability ของ Accelerator แต่ยังไม่ใช่คำตอบว่า Model จริงจะทำงานเร็วเท่าไร

1 TOPS ไม่เท่ากับ FPS ของ AI Model: Source ไม่ได้ให้ YOLO FPS, Classification Benchmark, Model Latency, Supported Framework, Model Compatibility หรือ Accuracy จึงไม่ควรนำตัวเลข 1 TOPS ไปแปลงเป็น Performance ของ Application โดยตรง

ถ้าจะประเมินว่า Avaota F2 เหมาะกับ Model ใดจริง ยังต้องดู Software Toolchain, Runtime และ Model Support จาก V861 Documentation รุ่นที่ใช้งาน

Camera Pipeline รองรับอะไร?

Camera คือจุดที่ Specification ของ V861 ชัดที่สุดส่วนหนึ่ง

หัวข้อ ความสามารถจาก Source
H.264 / H.265 Encode สูงสุด 4K @ 25fps
MJPEG Encode สูงสุด 8192 × 8192
MJPEG Decode สูงสุด 1080p60
Camera Connector 4-lane MIPI CSI + 2-lane MIPI CSI
GC2083 1920 × 1080 @ 30fps
GC8613 3840 × 2160 @ 15fps
จุดที่ต้องแยกให้ออก: Video Encoder ของ SoC รองรับสูงสุด 4K @ 25fps แต่ Camera Sensor ตัวอย่าง GC8613 ที่ Source ระบุทำงานที่ 4K @ 15fps สองตัวเลขนี้จึงเป็น Specification คนละส่วนของ Pipeline

4K Camera + Dual Microphone + Speaker อยู่บนระบบเดียวกัน

Avaota F2 ต่อกล้อง ไมโครโฟนสองตัว และลำโพง
ตัวอย่าง Avaota F2 ต่อร่วมกับ Camera, Microphone สองตัว และ Speaker ซึ่งสะท้อนทิศทางของบอร์ดที่เน้นงาน Audio + Vision

Avaota F2 มี Connector สำหรับ:

  • Speaker ×1
  • Microphone ×2

ทำให้ Architecture ของ Board ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ Camera Capture แต่เปิดทางให้ Device รับข้อมูลภาพและเสียงพร้อมกัน รวมถึงส่ง Audio Output ได้

Source ไม่ได้ให้ Audio Specification เชิงลึก: ไม่มี Sample Rate, Bit Depth, Microphone Type, Speaker Wattage, Echo Cancellation หรือ Beamforming Performance ในข้อมูลที่ใช้รอบนี้

PTZ Support มาจากตรงไหน?

Board มี Castellated Holes จำนวน:

8 จุดสำหรับ Motor Control

ซึ่ง Main Source ระบุว่า มีประโยชน์สำหรับ PTZ Camera หรือระบบ Pan-Tilt-Zoom

นอกจากนี้ยังใช้ PMIC: AXP333 ซึ่ง Main Source กล่าวถึงร่วมกับ PTZ Support

PTZ Support ไม่ได้หมายความว่าต่อ Motor อะไรก็ได้โดยตรง: Source ไม่ได้ให้ Motor Voltage, Current, Driver Rating, Servo/Stepper Compatibility, Wiring หรือ Control Protocol จึงต้องตรวจ Schematic และ Documentation ก่อนออกแบบชุด Motor จริง

ทำไม “ไม่มี Wi-Fi” เป็นเรื่องที่ต้องรู้ก่อนเลือกบอร์ด?

จุดนี้อาจดูแปลกสำหรับ Board ที่ถูก Position ไปทาง AI Camera เพราะ Avaota F2:

ไม่มี Wireless ในตัว

Official GitHub README ระบุช่อง Wireless เป็น: N/A

และ Main Source เปรียบเทียบชัดว่า Avaota F1 รุ่นก่อนหน้ามี Wi-Fi แต่ F2 ไม่มี

ถ้า Project ต้องส่ง Video ผ่าน Network แบบไร้สาย: ต้องวาง Connectivity Architecture เพิ่ม แต่ Source รอบนี้ไม่ได้ยืนยัน USB Wi-Fi Dongle, Driver, Ethernet Adapter หรือ Network Throughput จึงไม่ควรเสนอ Hardware Compatibility จากการเดา

Storage, GPIO และ Display Expansion

Storage

  • 16MB NOR Flash — PY25Q128
  • microSD Card Slot

Source ไม่ได้ให้ Partition Layout, RootFS Size หรือ Maximum microSD Capacity ดังนั้นไม่ควรสรุปพื้นที่ Linux หรือขนาด Card สูงสุดเพิ่มเติม

GPIO

Board มี:

2 × 17-pin Headers

ใช้ Through-hole และ Castellated-hole Layout พร้อม GPIO สูงสุด:

28 GPIO

SPI Display

Main Source ยกตัวอย่าง Display ที่รองรับผ่าน Header เช่น:

  • 3.5 นิ้ว 320 × 480
  • 1.54 นิ้ว 240 × 240

แต่ Source ไม่ได้ให้ Display Controller, Driver หรือ GPIO Mapping สำหรับจอเหล่านี้ในบทความ

USB-C, UART และ ADB ใช้ทำอะไร?

USB Type-C Port บน Avaota F2 รองรับตาม Source:

  • Power
  • Data
  • Serial Output

Debugging รองรับ:

  • UART Serial
  • ADB ผ่าน USB

Board ยังมี:

  • Power Button
  • FEL / Firmware Flash Button
  • User LED

Main Source ยังกล่าวถึง Avaota Hypercard CKLink ซึ่งเป็น STM32-based JTAG/Serial Debugging Board และระบุว่าอาจมีประโยชน์หรือจำเป็น ในบางกรณีของ Low-level Programming / Debugging

CKLink ไม่ได้ถูกระบุว่าเป็นอุปกรณ์บังคับสำหรับทุกการใช้งาน: จึงไม่ควรตีความว่าต้องซื้อ Debug Board ถึงจะเริ่มใช้ Avaota F2 ได้

Software Stack: Tina Linux / OpenWrt / Linux 6.6

หน้าจอ Linux และ OpenWrt ที่ใช้เป็นตัวอย่าง Software Stack ของ Avaota F2
ภาพ Software Stack ที่ CNX ใช้อ้างอิงกับ Avaota F2 โดยข้อมูล Version ใน Article, ชื่อภาพ และ Official GitHub README มีรายละเอียดไม่ตรงกันทั้งหมด

จุดนี้ต้องอ่านอย่างระมัดระวัง เพราะ Source มี Version Information ที่ไม่สอดคล้องกัน

แหล่งข้อมูล ข้อมูล Software ที่ระบุ
CNX Article Text OpenWrt 21.04 fork พร้อม Linux 6.6 ใน Allwinner Tina Linux SDK
ชื่อ/Caption ของภาพ อ้างถึง OpenWrt 21.02
Official AvaotaF2 GitHub README ระบุว่ารองรับ Tina Linux 5.0
อย่าล็อก Project กับ Version จากภาพเดียว: Software Stack มีข้อมูล Version ต่างกันระหว่าง Source จึงควรตรวจ Allwinner V861 Documentation และ Avaota Repository รุ่นล่าสุด ก่อน Download SDK หรือเริ่ม Build

Main Source ยังระบุว่า Allwinner มี Documentation สำหรับ Download Tina Linux SDK และ Tutorial เกี่ยวกับ Feature ของ V861 แต่ในช่วงเวลาที่บทความเผยแพร่ เนื้อหาดังกล่าวเป็นภาษาจีน

AvaotaF2 GitHub Repository ที่ตรวจรอบนี้เน้น Hardware Files เป็นหลัก จึงไม่มี Code Snippet ในบทความนี้ และจะไม่สร้าง Linux Command, Camera Command หรือ NPU Example ขึ้นเอง

Open-source Hardware เปิดไฟล์อะไรให้บ้าง?

จุดที่ Avaota F2 ทำได้ค่อนข้างน่าสนใจ คือ Repository ไม่ได้เปิดแค่ภาพ Schematic แต่มีไฟล์ที่ต่อไปถึงระดับ Manufacturing

หมวด ไฟล์ที่ตรวจพบใน Official GitHub
Schematic PDF Schematic
PCB EasyEDA Pro PCB File (.epro2)
Gerber Gerber ZIP
3D 3D Board Files ZIP
BOM XLSX BOM + Interactive BOM
Assembly Pick-and-Place XLSX
สำหรับคนออกแบบ Hardware: การมี Schematic, PCB, Gerber, BOM และ Pick-and-Place ทำให้ Repository มีประโยชน์มากกว่า แค่การดู Pinout หรือ Block Diagram เพราะสามารถศึกษาการออกแบบ Board และ Manufacturing Package ได้โดยตรง

Hardware Files ใช้ License อะไร?

Official GitHub Repository มีไฟล์ LICENSE เป็น:

CC0 1.0 Universal

บทความนี้ระบุเพียง License ตาม Repository เท่านั้น ไม่ตีความข้อกฎหมายเพิ่มเติม

หากต้องนำ Hardware Files ไปใช้ในผลิตภัณฑ์จริงหรือเชิงพาณิชย์ ควรอ่าน License ต้นฉบับ และเงื่อนไขของ Component / Software ที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมด้วย

Avaota F2 เหมาะกับ Project แบบไหน?

จาก I/O และ Hardware Blocks ที่ Source ระบุ สามารถมอง Potential Use Case ได้หลายแบบ

AI Camera Prototype

มี Camera Interface, Video Encode และ NPU อยู่ใน SoC เดียวกัน จึงสอดคล้องกับงาน Edge Vision ที่ต้องรับภาพและประมวลผลใกล้ Sensor

Smart Camera

Dual Microphone และ Speaker Connector เปิดทางให้สร้าง Device ที่มีทั้งภาพและ Audio โดยไม่ต้องเพิ่ม Audio Board แยกตั้งแต่ต้น

PTZ Camera Prototype

Motor-control Castellated Pads ถูกวางมาเพื่อ Use Case ลักษณะ PTZ แม้รายละเอียด Motor Electrical Specification จะต้องตรวจจาก Hardware Documentation เพิ่ม

Embedded Vision Device

Board มีขนาดเล็ก และรองรับ Linux จึงน่าสนใจสำหรับอุปกรณ์ Vision ที่พื้นที่ภายในจำกัด

Use Case เหล่านี้มาจาก Capability ของ Hardware: ไม่ได้หมายความว่า Source มี Application Software สำเร็จรูป สำหรับทุก Use Case ข้างต้น

จุดที่ต้องเช็กก่อนเริ่ม Project

  1. ไม่มี Wi-Fi ในตัว — ถ้า Architecture ต้องใช้ Wireless Network ต้องวาง Connectivity เพิ่ม
  2. RAM มี 128MB — ต้องตรวจ Requirement ของ Linux Image และ Application จริง
  3. 1 TOPS ไม่ใช่ Benchmark — ต้องตรวจ Runtime และ Model Support ก่อนเลือก AI Model
  4. Software Version มี Conflict — ตรวจ Tina Linux / OpenWrt / Kernel จาก Source ล่าสุด
  5. PTZ ยังต้องตรวจ Motor Spec — Source ไม่ได้ให้ Voltage, Current หรือ Wiring
  6. Camera Sensor FPS กับ Encoder Limit เป็นคนละเรื่อง — GC8613 example อยู่ที่ 4K15 แม้ Encoder จะรองรับสูงสุด 4K25
  7. Source ไม่ให้ Power Consumption — อย่าคำนวณ Power Budget จาก 5V Input เพียงอย่างเดียว

โปรเจกต์นี้มีหลายขั้น แนะนำอ่านต้นฉบับควบคู่กัน

Avaota F2 มีทั้ง Hardware Design Files, Embedded Linux Stack, Camera Interface และ AI Accelerator จึงควรตรวจ Repository และ Documentation รุ่นล่าสุดก่อนลงมือพัฒนา โดยเฉพาะ Software Version ที่ Source ปัจจุบันมีข้อมูลไม่ตรงกัน

อ่านบทความต้นฉบับจาก CNX Software เปิด Official Avaota F2 GitHub เปิด Schematic PDF เปิด PCB Source Files เปิด Gerber Files เปิด 3D Board Files เปิด BOM / Interactive BOM อ่าน V861 Tina Linux Documentation

FAQ: คำถามที่พบบ่อย

1. Avaota F2 คืออะไร?

เป็น Open-source SBC ขนาดเล็ก ที่ใช้ Allwinner V861 และเน้นงาน AI Camera, Embedded Vision, PTZ และ Audio

2. ใช้ CPU อะไร?

Source ระบุ Dual-core XuanTie C907 RISC-V สูงสุด 1.4GHz พร้อม Single-core XuanTie E907 สูงสุด 800MHz

3. รองรับ RISC-V Vector หรือไม่?

Main Source ระบุ C907 รองรับ RVV 1.0 Extensions

4. NPU แรงแค่ไหน?

Source ระบุ AI-ISP 2.0 ที่ 1 TOPS แบบ INT8 แต่ไม่ได้ให้ Benchmark ของ AI Model จริง

5. รองรับ Video 4K หรือไม่?

V861 Video Encoder รองรับ H.264/H.265 สูงสุด 4K @ 25fps ตาม Main Source

6. Camera Sensor ตัวอย่างมีอะไรบ้าง?

Source ระบุ GC2083 ที่ 1920×1080 @ 30fps และ GC8613 ที่ 3840×2160 @ 15fps

7. มี Camera Connector กี่แบบ?

มี 4-lane MIPI CSI และ 2-lane MIPI CSI

8. รองรับ PTZ หรือไม่?

Board มี Castellated Holes สำหรับ Motor Control จำนวน 8 จุด และ Main Source ระบุว่าเหมาะกับ PTZ Camera แต่ไม่ได้ให้ Motor Electrical Specification

9. มี Wi-Fi ในตัวไหม?

ไม่มี Official GitHub ระบุ Wireless เป็น N/A และ Main Source ระบุว่า F1 มี Wi-Fi แต่ F2 ไม่มี

10. มี RAM เท่าไร?

128MB DDR3 ตาม Source

11. Storage มีอะไรบ้าง?

มี 16MB NOR Flash รุ่น PY25Q128 และ microSD Card Slot

12. มี Audio Input/Output หรือไม่?

มี Speaker Connector 1 ช่อง และ Microphone Connector 2 ช่อง

13. ใช้ไฟเท่าไร?

Source ระบุ 5V ผ่าน USB-C แต่ไม่ได้ให้ Current Consumption หรือ Power Consumption จึงไม่สามารถคำนวณ Watt จากข้อมูลที่มีได้

14. รัน Linux อะไร?

Source มีข้อมูลไม่ตรงกัน: CNX Article กล่าวถึง OpenWrt 21.04 fork + Linux 6.6, ชื่อภาพอ้างถึง 21.02 และ Official GitHub README ระบุ Tina Linux 5.0 จึงควรตรวจ Documentation ล่าสุด

15. มี Source Code ให้หรือไม่?

Official AvaotaF2 Repository ที่ตรวจรอบนี้เน้น Hardware Files และ README ไม่ได้มี Application/Firmware Example ที่ใช้เป็น Code Snippet ในบทความนี้

16. Hardware Open Source ไหม?

ใช่ Repository เปิด Schematic, EasyEDA Pro PCB, Gerber, 3D Files, BOM และ Pick-and-Place

17. ใช้ License อะไร?

Official GitHub Repository มี LICENSE เป็น CC0 1.0 Universal

18. Avaota F2 ราคาเท่าไร?

CNX รายงานตอนอัปเดตบทความว่า มี Listing ราคา $51.59 บน AliExpress แต่ราคาและ Availability สามารถเปลี่ยนได้ และ Source ไม่ได้ยืนยันราคา หรือ Stock ในประเทศไทย

References / แหล่งข้อมูลต้นฉบับ

AI Camera ไม่จำเป็นต้องเริ่มจาก SBC ใหญ่เสมอไป

Avaota F2 แสดงอีกแนวทางของ Embedded Vision: รวม Camera Interface, Video Codec, AI Accelerator, Audio และ Motor Expansion ลงในบอร์ดขนาดเล็ก แล้วใช้ Linux เป็นฐานสำหรับพัฒนา Application

หากกำลังทำ Embedded Linux, RISC-V, AI Camera, Computer Vision หรือ Development Board Project สามารถสอบถามทีม Globalbyte เรื่องบอร์ดและอุปกรณ์ที่เหมาะกับ Project ได้

ช้อปสินค้า / บริการ เข้ากลุ่ม Community สอบถามผ่าน LINE OA
Disclaimer: บทความนี้เป็นการสรุปและเรียบเรียงจากแหล่งข้อมูลภาษาอังกฤษ อาจมีความคลาดเคลื่อน กรุณาตรวจสอบ Source ต้นฉบับก่อนลงมือทำ Avaota F2 ใช้ Allwinner V861M2-XXX และข้อมูล Hardware ในบทความอ้างอิงจาก Main Source และ Official GitHub Repository ค่า 1 TOPS INT8 เป็น Specification ของ AI Accelerator ไม่ใช่ผล Benchmark ของ YOLO, Object Detection หรือ AI Model ใดโดยเฉพาะ Source ไม่ได้ให้ AI Framework, Model Compatibility, Inference Latency, Accuracy หรือ FPS จึงไม่ได้สร้างข้อมูลดังกล่าวเพิ่มเติม Video Encoder รองรับสูงสุด 4K @ 25fps ขณะที่ GC8613 Sensor ตัวอย่าง ถูกระบุที่ 3840×2160 @ 15fps ซึ่งเป็น Specification คนละส่วนของ Camera Pipeline F2 ไม่มี Wi-Fi ในตัว และ Source รอบนี้ไม่ได้ยืนยัน Wi-Fi Dongle, Ethernet Adapter, Driver หรือ Network Throughput ที่รองรับ Software Stack มีข้อมูล Version ไม่ตรงกัน: CNX Article Text กล่าวถึง OpenWrt 21.04 fork + Linux 6.6, ชื่อภาพอ้างถึง OpenWrt 21.02 และ Official GitHub README ปัจจุบันระบุ Tina Linux 5.0 จึงควรตรวจ Documentation ล่าสุดก่อน Download SDK หรือ Build Image Source ระบุ Power Supply 5V ผ่าน USB-C แต่ไม่ได้ให้ Current Consumption หรือ Power Consumption จึงไม่ได้คำนวณ Watt Motor-control Expansion ถูกระบุว่าเหมาะกับ PTZ แต่ Source ไม่ได้ให้ Motor Voltage, Current, Driver Rating, Wiring หรือ Servo/Stepper Compatibility ราคา $51.59 เป็นราคาที่ CNX รายงาน ณ เวลาที่อัปเดตบทความ ไม่ใช่ราคาปัจจุบันที่รับประกัน และบทความนี้ไม่ได้ยืนยัน Stock, ราคา หรือ Availability ในประเทศไทย

แท็ก

Avaota F2

Blog posts