reComputer J202 Series: คอมพิวเตอร์ AI Edge พร้อม Jetson Xavier NX reComputer J202 Series คือคอมพิวเตอร์ AI Edge ขนาดกะทัดรัดและทรงพลัง ที่ออกแบบมาเพื่อการพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ขั้นสูง มาพร้อมกับ NVIDIA Jetson Xavier NX module, เคสอลูมิเนียมที่ทนทาน, ฮีทซิงค์พร้อมพัดลมระบายความร้อน, และพอร์ตเชื่อมต่อที่ครบครัน ทำให้เป็นโซลูชันที่พร้อมใช้งานทันทีสำหรับนักพัฒนา ข้อแนะนำในการใช้งาน: เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด แนะนำให้ใช้ SSD ขนาด 128GB / 256GB / 512GB / 1TB จาก Seeed เนื่องจาก SSD บางรุ่นในท้องตลาดอาจไม่เข้ากันกับ JetPack บางเวอร์ชัน ซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาในการใช้งานได้ (ปัญหานี้พบได้ในบอร์ด Dev Kit ของ NVIDIA เช่นกัน) เลือกรุ่นที่ใช่สำหรับคุณ (J2022 vs J2021) คุณสมบัติ reComputer J2022 reComputer J2021 หน่วยความจำ (Memory) 16 GB 128-bit LPDDR4x 8 GB 128-bit LPDDR4x พื้นที่จัดเก็บ (Storage) 16 GB eMMC 5.1 16 GB eMMC 5.1 ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค (Technical Specifications) NVIDIA Jetson Xavier NX System on Module GPU 384-core NVIDIA Volta™ architecture GPU with 48 Tensor Cores CPU 6-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU (6MB L2 + 4MB L3) Video Encoder 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) Video Decoder 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265) Carrier Board Ethernet 1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) M.2 KEY E 1x M.2 Key E (สำหรับโมดูล Wi-Fi/Bluetooth) USB 4x USB 3.1 Type-A, 1x USB Type-C (Device mode) Camera 2x CSI Camera (15-pin MIPI CSI-2) Display 1x HDMI Type A, 1x DisplayPort (DP) Fan 1x FAN connector (5V PWM) CAN 1x CAN Bus Expansion 1x 40-Pin Expansion header RTC RTC 2-pin, RTC socket (สำหรับแบตเตอรี่) Power 9-19V DC Input (ผ่าน Barrel Jack) ข้อมูลทางกายภาพและอื่นๆ ขนาด (รวมเคส) 130 x 120 x 58.5 มม. การติดตั้ง ตั้งโต๊ะ, ยึดติดผนัง (Wall-mounting) อุณหภูมิใช้งาน -10℃ ~ 60℃ การรับประกัน 1 ปี การประยุกต์ใช้งาน (Applications) หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (Autonomous Mobile Robot - AMR) ระบบวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI (AI Video Analytics) Machine Vision ในโรงงานอุตสาหกรรม อุปกรณ์ภายในชุด (Part List) ฝาครอบอะคริลิค (Acrylic Cover) x1 โครงอลูมิเนียม (Aluminium Frame) x1 โมดูล Jetson Xavier NX (ตามรุ่นที่เลือก) x1 ฮีทซิงค์อลูมิเนียมพร้อมพัดลม x1 บอร์ด Carrier Board x1 อะแดปเตอร์ 12V/5A (หัว DC Jack 5.5/2.5mm) x1 (หมายเหตุ: ไม่รวมสายไฟ AC สำหรับอะแดปเตอร์) Desktop, Wall Mount, Expandable, or Fit in Anywhere

อ่าน มากกว่า น้อย

reComputer J3011: พลัง Generative AI ที่ปลายทาง (Edge) reComputer J3011 คือคอมพิวเตอร์ AI Edge ประสิทธิภาพสูงที่มาพร้อมกับ NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB module ออกแบบมาในเคสอลูมิเนียมที่ทนทานพร้อมระบบระบายความร้อน และพอร์ตเชื่อมต่อที่ครบครัน เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการนำโมเดล AI ที่ซับซ้อนมาประมวลผลที่ปลายทาง (Edge) ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ปลดล็อกประสิทธิภาพ Supercharged: อัปเกรดเป็น 67 TOPS ด้วย JetPack 6.2 reComputer J3011 มาพร้อมกับ JetPack 5.1.3 ที่ให้พลังการประมวลผล 40 TOPS แต่คุณสามารถอัปเกรดเป็น JetPack 6.2 ได้ด้วยตนเอง ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพขึ้นอย่างมหาศาลถึง **67 TOPS** เทียบเท่ากับ NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit! คุณสมบัติ Original (JP5.1.3) Super (JP6.2) GPU Clock 635 MHz 1,020 MHz AI Performance 40 INT8 TOPS (Sparse) 67 INT8 TOPS (Sparse) CPU Clock 1.5 GHz 1.7 GHz Memory Bandwidth 68 GB/s 102 GB/s Module Power 7W|15W 10W|15W|25W สร้างสรรค์แอปพลิเคชัน AI แห่งอนาคต (Applications) 🤖 Generative AI at the Edge สร้าง AI agents ที่สามารถประมวลผลวิดีโอและรูปภาพจำนวนมากด้วย Vision-Language Models (VLM) เช่น LLaVA หรือรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่น Llama3 ผ่าน Ollama เพื่อสรุป, ค้นหา, และดึงข้อมูลเชิงลึกจากวิดีโอด้วยภาษาพูดที่เป็นธรรมชาติ 📹 Multi-streams AI Video Analytics ด้วย Video Decoder ในตัว Jetson Orin Nano ทำให้ reComputer J3011 สามารถประมวลผลวิดีโอสตรีมได้พร้อมกันสูงสุดถึง 13 สตรีม (1080p30) เหมาะสำหรับระบบวิเคราะห์วิดีโอ, กล้องวงจรปิดอัจฉริยะ, และ Machine Vision โดยรองรับโมเดลยอดนิยมอย่าง YOLOv8 ผ่าน NVIDIA Deepstream 🚀 развертывание в одну строку เริ่มต้นโปรเจกต์ของคุณได้ทันทีด้วย jetson-example repository ที่เตรียมสภาพแวดล้อมและโปรเจกต์ตัวอย่างไว้ให้แล้ว สามารถ Deploy แอปพลิเคชัน Generative AI และ Computer Vision ได้ด้วยคำสั่งเพียงบรรทัดเดียว ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค (Technical Specifications) System on Module (NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB) GPU 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores CPU 6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU Memory 8GB 128-bit LPDDR5 68 GB/s Carrier Board (reComputer J401) Storage 1x M.2 Key M PCIe (มี NVMe SSD 128G มาในชุด) Networking 1x Gigabit Ethernet, 1x M.2 Key E (มีโมดูล Wi-Fi/Bluetooth ติดตั้งมาแล้ว) USB 4x USB 3.2 Type-A, 1x USB 2.0 Type-C (Device Mode) Camera / Display 2x CSI Camera, 1x HDMI 2.1 Expansion 1x 40-Pin Header, 1x 12-Pin Control Header, 1x CAN Power 9-19V DC Input อุปกรณ์ภายในชุด (What's Included) ตัวเครื่อง reComputer J3011 (ประกอบด้วยเคสอลูมิเนียม, ฝาครอบ, Carrier Board, ฮีทซิงค์พร้อมพัดลม, และ Jetson Orin Nano 8GB module) M.2 NVMe SSD ขนาด 128GB (ติดตั้งมาแล้ว) โมดูล Wi-Fi/Bluetooth (ติดตั้งมาแล้วที่ M.2 Key E) Note The reComputer J3011 is equipped with the same NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB production module. You can perform a self - upgrade to Jetpack 6.2. Once upgraded, you'll instantly experience a significant boost in computing power, with the performance leaping from 40 Tops to 67 Tops, offering capabilities comparable to those of the NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit. For optimal performance with reComputer, we recommend using 128GB / 256GB / 512GB / 1TB SSDs from Seeed. Since some SSDs on the market may only be compatible with specific JetPack versions which may cause the device to fail to function properly, and this issue is also present with official NVIDIA dev kits. If you are looking for the version without power adapter, please check out reComputer J3011 without power adapter   reComputer J3011 (original with JP5.1.3) reComputer J3011 (super with JP6.2) GPU NVIDIA Ampere architecture 1,024 CUDA Cores 32 Tensor Cores 635 MHz NVIDIA Ampere architecture 1,024 CUDA Cores 32 Tensor Cores 1,020MHz AI PERF 40 INT8 TOPS (Sparse) 20 INT8 TOPS (Dense) 67 TOPS (Sparse) 33 TOPS (Dense) CPU 6-core Arm Cortex- A78AE v8.264-bit CPU 1.5 GHz 6-core Arm Cortex- A78AE v8.264-bit CPU 1.7 GHz Memory 8GB 128-bit LPDDR5 68GB/s 8GB 128-bit LPDDR5 102GB/s MODULE POWER 7W|15W 10W|15W|25W Specification Jetson Orin Nano System on Module   AI Performance reComputer J3011 - Orin Nano 8GB, up to 67 TOPS reComputer J3010- Orin Nano 4GB – up to 34 TOPS GPU 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores (Orin Nano 8GB) 512-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 16 Tensor Cores (Orin Nano 4GB) CPU 6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 Memory 8GB 128-bit LPDDR5 68 GB/s (Orin Nano 8GB) 4GB 64-bit LPDDR5 34 GB/s (Orin Nano 4GB) Video Encoder 1080p30 supported by 1-2 CPU cores Video Decoder 1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265) Carrier Board Storage 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G included) Networking Ethernet 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10/100/1000M) M.2 KEY E 1x M.2 Key E(pre-installed 1x Wi-Fi/Bluetooth combo module) I/O USB 4x USB 3.2 Type-A (10Gbps), 1x USB2.0 Type-C (Device Mode) Camera 2x CSI (2-lane 15pin) Display 1x HDMI 2.1 Fan 1x 4 pin Fan Connector (5V PWM) CAN 1x CAN Multifunctional Port 1x 40-Pin Expansion header 1x 12-Pin Control and UART header RTC 1x RTC 2-pin, supports CR1220 but not included Power 9-19V DC Mechanical Dimensions (W x D x H) 130mm x 120mm x 58.5mm (with case) Installation Desk, wall-mounting Operating Temperature -10℃~60℃ Warranty 1 Year Hardware Overview reComputer J401 carrier board, included in the full system - reComputer J3011 ● Desktop, Wall Mount, Expandable, or Fit in Anywhere Application Application Fields: AI Video Analytics Machine Vision Autonomous Mobile Robot (AMR) Generative AI   ● Capable of Bringing Generatie AI to the Edge Now you can build AI agents capable of processing large amounts of live or archived videos and images with Vision-Language Models (VLM) such as LLaVA, this new AI agents help nearly every industry summarize, search, and extract actionable insights from video using natural language.   ● Build Multi-streams AI Video Analytics For building video analytics, Jetson Orin Nano incorporates the NVIDIA Multi-Standard Video Decoder. This video decoder accelerates video decode, supporting low resolution mobile content, Standard Definition (SD), High Definition (HD) and UltraHD (8K, 4K, etc.) reComputer J3011 can take 13x1080p30 streams. See our tested YOLOv8 performance using NVIDIA Deepstream of single model and multi model on multi streams.   ● Fastest Way to Deploy Generative AI and Computer Vision Models We have jetson-example prepared for you! It offers one-line deploy projects edge AI applications of generative AI including Ollama, Llama3; computer vision including YOLOv8; and others. We have configured all environment for you to provides single command deployment of projects.  

อ่าน มากกว่า น้อย