Petoi Quaddle หุ่นยนต์หมาจิ๋วสาย Physical AI
หุ่นยนต์หมา 4 ขา แต่ใช้ Servo หลักเพียง 4 ตัว ฟังดูเหมือนลด Hardware ลงจนเดินลำบาก แต่ Petoi Quaddle ถูกออกแบบมาให้เป็น Mini Robot Dog สำหรับเรียน Robotics, Coding, AI และ 3D Printing โดยใช้ ESP32-S3 เป็นหัวใจของระบบควบคุมการเคลื่อนไหว
Quaddle สามารถเดิน, Strafe, หมุนอยู่กับที่, ส่งเสียงตอบกลับ และตอบสนองต่อการสัมผัส พร้อมเปิดพื้นที่ให้ Maker เล่นต่อได้ตั้งแต่ Sensor, Voice, Smart Home, Raspberry Pi, ROS ไปจนถึง Physical AI
แต่ก่อนจะมองว่า “นี่คือหุ่นยนต์ AI ครบทุกอย่าง” ต้องแยกรุ่นก่อน เพราะ Quaddle มีทั้ง Builder, Buddy และ Scout และ Feature ด้าน Servo, AI Core, Sense Core รวมถึง Battery Life แตกต่างกันจริง
อย่าเหมารวม Quaddle ทั้งสามรุ่น: Builder ไม่มี AI Core และ Sense Core แบบที่ระบุใน Buddy / Scout ขณะที่ Scout เพิ่ม Micro Servo สำหรับชุดหัว และมี Trade-off เรื่องความคล่องตัว ตามข้อมูลในตารางของต้นฉบับ
Key Takeaways
- Quaddle เป็น Mini Robot Dog สำหรับ Robotics, Coding, AI และ 3D Printing
- Motion Core ใช้ ESP32-S3FN8
- การเคลื่อนที่หลักใช้ 4 Servo และ Scout เพิ่ม Micro Servo อีก 1 ตัว
- Motion Core มี PWM, Buzzer, Gyroscope และใช้กับ Balancing / Tap Reaction
- Extension Hat มี 4 Touchpads, 4 RGB LEDs, 2 Microphones, 2 Grove sockets, PIR และ Raspberry Pi UART
- Buddy และ Scout สามารถมี AI Core บน ESP32-S3R8 + 16M Flash
- AI Core ใช้กับ Talk and Act และ Smart Home Control ตามข้อมูลของผู้ผลิต
- Buddy / Scout มี Sense Core ที่ประกอบด้วย IR Distance, Light, Gesture และ AI Vision แบบ Optional
- Raspberry Pi Zero สามารถติดตั้งด้านบนแทน AI Core ได้
- Programming รองรับ Visual Blocks, Python, MicroPython, Arduino, C++ และ ROS ตาม Workflow ที่เกี่ยวข้อง
- รองรับ LEGO และ 3D-printed Shells
- มี Quaddle Simulator สำหรับทดลองก่อนมี Hardware จริง
- Quaddle ใช้แนวทางจาก OpenCat แต่ต้องตรวจสถานะ Source Code ของ Quaddle-specific Firmware แยกจาก OpenCat Repository
Petoi Quaddle คืออะไร?
Quaddle เป็น Desktop Robot Dog ขนาดเล็ก ที่ Petoi วางแนวทางให้ใช้เป็น Platform สำหรับการเรียนและทดลอง มากกว่าจะเป็นของเล่นที่กดปุ่มแล้วเล่นอย่างเดียว
ผู้ใช้สามารถเริ่มจากการควบคุมท่าทาง แล้วค่อยขยับไปสู่:
- Robotics
- Coding
- Sensor Experiment
- Voice Interaction
- Smart Home
- Physical AI
- 3D-printed Accessories
Hardware ถูกออกแบบแบบ Modular โดยมี Motion Core เป็นฐาน แล้วเพิ่ม AI Core, Sense Core หรือ Raspberry Pi ตามรุ่นและงานที่ต้องการ
Physical AI ในบริบท Quaddle คืออะไร?
ถ้า AI อยู่ใน Computer อย่างเดียว ผลลัพธ์อาจจบที่ Text, Image หรือ Prediction
แต่ใน Robot Output ของ Software ต้องกลายเป็นการเคลื่อนไหวจริง และต้องรับ Sensor จากโลกจริงกลับมาอีกทาง
↓
Controller / AI / Robot Logic
↓
Servo Motion
↓
Robot เคลื่อนไหวในโลกจริง
ในบริบทของ Quaddle จึงมอง Physical AI เป็นพื้นที่ทดลอง ที่ Software, Sensor และ Motion เชื่อมเข้าหากัน
ไม่ได้หมายความว่า Quaddle ทุก Model มี AI Vision หรือ Voice AI พร้อมเหมือนกันทั้งหมด
Robot 4 ขา แต่ใช้ Servo หลักเพียง 4 ตัว
จุดที่สะดุดตาคือ Quaddle ใช้ Servo หลัก 4 ตัวสำหรับขาทั้งสี่
เท่ากับแต่ละขา มี Motorized Joint หลักหนึ่งจุด ซึ่งแตกต่างจาก Robot Quadruped ที่ใช้ Motor หลาย Joint ต่อขา
การมี Servo น้อย ไม่ได้แปลว่า เรื่องการเคลื่อนไหวจะง่ายตามไปด้วย
Software ยังต้องจัดการสิ่งอย่าง:
- Pose
- Gait
- Leg Coordination
- Balance
สำหรับคนเริ่ม Robotics: Quaddle เป็นตัวอย่างที่ดีว่า จำนวน Motor ไม่ใช่ตัวเดียว ที่กำหนดความน่าสนใจของ Robot เพราะ Motion Pattern และ Software Control มีผลกับพฤติกรรมของหุ่นมากเช่นกัน
ESP32-S3 Motion Core คือฐานของ Quaddle
ทั้ง Builder, Buddy และ Scout มี Motion Core บน:
ESP32-S3FN8
หน้าที่ที่ตาราง Source ระบุ ได้แก่:
- 5× PWM สำหรับ Servos
- PWM LED
- Buzzer
- Gyroscope
- Balancing
- Tap Reaction
Quaddle จึงมี Controller สำหรับ Motion แยกเป็นฐานชัดเจน ก่อนเพิ่มส่วน AI หรือ Sensor ขั้นสูงเข้าไป
Extension Hat มีพื้นที่ให้ Maker เล่นต่อเยอะกว่าที่ตัวหุ่นดูภายนอก
ทั้งสาม Model มี Extension Hat ที่ Source ระบุว่าให้:
- 4× Touchpads
- 4× RGB LEDs
- 2× Microphones
- 2× Grove sockets
- PIR Sensor
- Raspberry Pi UART Port
ตรงนี้ทำให้ Quaddle ไม่ได้ถูกล็อกอยู่แค่ Motion Demo
ผู้ใช้สามารถขยับไปสู่ Interaction, Sensor และ Controller เพิ่มเติม ตามความสามารถของ Platform
Grove Socket ไม่ได้แปลว่า Sensor ทุกตัวใช้ได้อัตโนมัติ: ก่อนต่อ Module จริง ควรตรวจ Interface, Voltage, Firmware และ Library ของ Sensor ที่ต้องการใช้ เพราะ Source ไม่ได้ยืนยัน Compatibility ของทุก Grove Module
AI Core เป็น Module เพิ่ม ไม่ใช่ของที่มีใน Builder
ใน Buddy และ Scout Source ระบุ AI Core:
ESP32-S3R8 + 16M Flash
ใช้สำหรับ Feature เช่น:
- Talk and Act
- Smart Home Control
- AI Privacy Slider
- Type-C Programming
แต่ Builder ไม่มี AI Core ใน Configuration ตามตารางหลัก
AI Core ไม่ใช่ AI Accelerator แยก: Source ระบุเป็น ESP32-S3-based AI Core จึงควรใช้คำตาม Architecture จริง ไม่เรียกเกิน Source ว่าเป็น NPU หรือ AI Accelerator เฉพาะทาง
Sense Core เพิ่ม Sensor ให้ Buddy และ Scout
ตาม Comparison Table Buddy และ Scout มี Sense Core ที่ประกอบด้วย:
- 2× Infrared Distance Sensors
- 2× Light Sensors
- Gesture
- AI Vision แบบ Optional
Builder ไม่มี Sense Core ตาม Configuration ที่ Source ระบุ
ดังนั้นถ้าเป้าหมายคือ Sensor-rich Experiment Buddy หรือ Scout จะอยู่ในกลุ่มที่ Source วาง Feature ไว้มากกว่า Builder
ไม่ใช้ ESP32-S3 AI Core ก็วาง Raspberry Pi Zero ด้านบนได้
CNX ระบุว่า Raspberry Pi Zero สามารถ Mount ด้านบน แทน ESP32-S3-based AI Core ได้
Extension Hat ยังมี Raspberry Pi UART Port สำหรับการเชื่อมต่อ
นี่ทำให้ผู้ใช้ สามารถเลือก Compute Path ได้ตาม Project:
+
AI Core ESP32-S3
หรือ
Raspberry Pi Zero
แต่ไม่ควรสรุปว่า Programming Language ทุกภาษา ในรายการของ Quaddle จะรันบน Motion Core ESP32-S3 โดยตรงทั้งหมด เพราะ Source ระบุ Computer หรือ Raspberry Pi เข้ามาใน Workflow ของงานระดับสูงบางส่วน
Builder vs Buddy vs Scout ต่างกันยังไง?
| รายการ | Builder | Buddy | Scout |
|---|---|---|---|
| เหมาะกับ | เด็ก / มือใหม่ / คนอยากเริ่มประกอบ | ผู้ใช้ทั่วไป | Maker / Educator / Researcher |
| Servo | 4× Servos | 4× Feedback Servos | 4× Feedback Servos + 1× Micro Servo |
| Skills | Unlimited Skill Library | Unlimited Skill Library | Less agile with radar head |
| Trotting | 1.8 BodyLength/s | 1.8 BodyLength/s | 1.8 BodyLength/s |
| Gliding | 3 BodyLength/s | 3 BodyLength/s | 3 BodyLength/s |
| In-place Spin | 90°/s | 90°/s | 90°/s |
| Motion Core | ESP32-S3FN8 | ESP32-S3FN8 | ESP32-S3FN8 |
| Extension Hat | Touchpads, RGB, Mic, Grove, PIR, RPi UART | Touchpads, RGB, Mic, Grove, PIR, RPi UART | Touchpads, RGB, Mic, Grove, PIR, RPi UART |
| AI Core | — | ESP32-S3R8 + 16M Flash แบบ Optional | ESP32-S3R8 + 16M Flash แบบ Optional |
| Sense Core | — | IR Distance, Light, Gesture, Optional AI Vision | IR Distance, Light, Gesture, Optional AI Vision |
| Interface | Apps / Controller / Touch | Apps / Controller / Touch / Voice | Apps / Controller / Touch / Voice |
| Connectivity | Wi-Fi / Bluetooth / Type-C | Wi-Fi / Bluetooth / Type-C | Wi-Fi / Bluetooth / Type-C |
| Battery | BL10C 1800 mAh | BL10C 1800 mAh | BL10C 1800 mAh |
| Battery Life | ประมาณ 1.5 ชม. | ประมาณ 1.3 ชม. | ประมาณ 1 ชม. |
| Dimensions | 11 × 7 × 7 cm | 11 × 7 × 7 cm | 11 × 7 × 11 cm |
| Weight | 170 g | 180 g | 198 g |
Battery ทั้งสามรุ่น เป็นแบบถอดเปลี่ยนได้ ใช้ BL10C 1800 mAh และ Source ระบุว่า Compatible กับ BL5C สำหรับ Experiment ที่ต้องการลดน้ำหนัก
Builder: รุ่นเริ่มต้นที่ตัด AI Core ออกก่อน
Builder ถูกวางไว้สำหรับ:
- Curious Kids
- Beginners
- คนที่อยากเริ่มจาก Motion / Coding
ได้ Motion Core, Extension Hat, Wi-Fi, Bluetooth, Type-C และ Interface ผ่าน App, Controller และ Touch
แต่ไม่มี AI Core และ Sense Core ตามตาราง Configuration
ถ้าเป้าหมายคือเรียน Robot Motion ก่อน: Builder เป็นรุ่นที่ Source แยก Feature ด้าน AI/Sense ออกไป ทำให้แกนหลักยังอยู่ที่ Coding + Movement + Interaction
Buddy: รุ่นกลางที่เติม Feedback Servo และ AI/Sensor Path
Buddy เปลี่ยนจาก Servo ปกติ เป็น:
4× Feedback Servos
และเพิ่มทางเลือก:
- AI Core
- Sense Core
- Voice Interface
- Smart Home Control
- Optional AI Vision
Source จัด Buddy ไว้ในกลุ่ม Most People ซึ่งสะท้อนว่าเป็นจุดกึ่งกลาง ระหว่างรุ่นเริ่มต้นกับ Scout
Scout: สำหรับ Maker / Educator / Researcher แต่ไม่ได้ดีที่สุดทุกด้าน
Scout เพิ่ม:
Micro Servo อีก 1 ตัว
สำหรับ Configuration ที่เกี่ยวข้องกับ Radar Head
พร้อม Target Audience:
- Makers
- Educators
- Researchers
แต่ Source เขียน Caveat ไว้ตรง ๆ ว่า:
Less agile with radar head
Scout ไม่ได้แปลว่าเหนือกว่า Buddy ทุกด้าน: Head Assembly และ Hardware ที่เพิ่มขึ้น มี Trade-off ด้าน Agility ตามตารางต้นฉบับ จึงควรเลือกรุ่นจากงานที่ต้องการ มากกว่าดูว่าอะไรเป็นรุ่นสูงสุด
ความเร็ว: ใช้ BodyLength/s ไม่ได้ใช้ cm/s
ทั้งสามรุ่น ระบุตัวเลขการเคลื่อนที่เหมือนกัน:
- Trotting — 1.8 BodyLength/s
- Gliding — 3 BodyLength/s
- In-place Spin — 90°/s
บทความนี้จึงเก็บ Unit BodyLength/s ตามต้นฉบับ และไม่แปลงเป็น cm/s เพื่อเลี่ยงการสร้างค่าที่ Source ไม่ได้ให้มาโดยตรง
ยิ่งเพิ่ม Hardware เวลาใช้งานยิ่งลดลงตาม Spec ที่รายงาน
| รุ่น | Battery Life | ขนาด | น้ำหนัก |
|---|---|---|---|
| Builder | 1.5 ชม. | 11 × 7 × 7 cm | 170 g |
| Buddy | 1.3 ชม. | 11 × 7 × 7 cm | 180 g |
| Scout | 1 ชม. | 11 × 7 × 11 cm | 198 g |
Battery เป็น BL10C ความจุ 1800 mAh แบบถอดเปลี่ยนได้
Source ยังระบุ BL5C เป็นตัวเลือก สำหรับงาน Experiment ที่สนใจเรื่องน้ำหนัก
Quaddle อยู่ในสาย OpenCat แต่ Source Code ต้องดูสถานะให้ถูก
Quaddle ใช้แนวทางจาก OpenCat open-source robotics framework ซึ่ง Petoi ใช้กับ Robot Dog รุ่นก่อนหน้า อย่าง Bittle
แต่เวลาเข้า GitHub ต้องระวังคำว่า OpenCat ไม่ได้แปลว่า Quaddle-specific Firmware ทุกส่วนถูก Public พร้อมใช้งานใน Repository เดียวทันที
ถ้าจะพัฒนา Firmware จริง: ให้ตรวจสถานะ Quaddle-specific Source Code จาก Documentation และ Repository ของ Petoi ล่าสุด ก่อนเริ่ม เพราะ OpenCat Repository ครอบคลุม Platform ของ Petoi มากกว่าการเป็น Source Package เฉพาะ Quaddle เพียงรุ่นเดียว
Programming Path: เริ่ม Block ก่อน แล้วค่อยไป Python / ROS ก็ได้
Quaddle รองรับหลายระดับการเรียนรู้ ตาม Source
Visual Programming
เริ่มจาก Drag-and-drop Blocks เหมาะกับคนที่อยากเข้าใจ Motion และ Logic ก่อนเขียน Syntax เต็ม
Arduino / C++
ขยับลงมาฝั่ง Firmware และ Robot Control มากขึ้น
Python / MicroPython
ใช้ใน Workflow ที่เหมาะกับ Computer หรือ Hardware Compute ที่เกี่ยวข้อง
ROS
สำหรับการทดลอง Robotics ที่ต้องการ Framework ระดับสูงขึ้น
Source ระบุว่า Raspberry Pi Zero ผ่าน UART หรือ Computer ผ่าน Wi-Fi / Bluetooth มีบทบาทใน Workflow ของ Programming บางรูปแบบ
ยังไม่มีหุ่นจริง ก็เริ่มจาก Quaddle Simulator ได้
Petoi มี Simulator ให้ทดลอง Quaddle ผ่าน Browser
เหมาะกับการทำความเข้าใจ:
- Pose
- Gait
- Stand
- Recover
- การเลี้ยวและเคลื่อนที่
- Command
- การแก้ C++ ใน Environment จำลอง
การเริ่มจาก Simulator ช่วยให้เห็น Behavior ก่อนจับ Hardware จริง
วิธีเริ่มสำหรับมือใหม่: ลอง Simulator → สั่ง Stand / Recover → ทดลองเคลื่อนที่ → ทำความเข้าใจ Gait → ค่อยย้าย Concept ไป Robot จริง
LEGO + 3D-printed Shells ทำให้ตัวหุ่นไม่จำเป็นต้องหน้าตาเดิมตลอด
อีก Highlight ที่ Source ระบุคือ Quaddle รองรับ:
- LEGO
- 3D-printed Shells
- Mount / Accessory Experiment
ตรงนี้เหมาะมากสำหรับ Maker ที่อยากให้ Mechanical Design เป็นส่วนหนึ่งของ Project ไม่ใช่มีแค่ Code
คำว่า 3D-print compatible ไม่ได้แปลว่า STL ทุกชิ้นถูกแจกแล้ว: Source ที่ใช้ในบทความนี้ ระบุ Compatibility กับ 3D-printed Shells แต่ไม่ได้ยืนยันว่า Shell STL ทุกแบบ เปิด Download สาธารณะแล้ว จึงควรตรวจ Documentation ล่าสุดก่อนหาไฟล์
มีไฟล์ STL / 3D Model ของ Shell หรือ Mount อยู่แล้ว? ถ้าไม่มีเครื่องพิมพ์เอง สามารถส่งไฟล์ให้ทีม Globalbyte ช่วยประเมินงานรับปริ้นท์ 3D สำหรับ Robot Shell, Sensor Mount หรืออุปกรณ์เสริมของ Maker Project ได้
Quaddle ไม่ได้ถูกล็อกให้อยู่แค่เดินบนโต๊ะ
Source ยังระบุ Highlight ที่เกี่ยวข้องกับ:
- TuyaOpen Partnership
- Smart Home Integration
- ESPHome
- Xiaozhi AI
- Mobile Apps
AI Core ใน Buddy / Scout ยังถูกอธิบายว่า รองรับแนวคิด Talk and Act และ Smart Home Control
นี่ทำให้ Platform ถูกวางไว้กว้างกว่า Robot Motion เพียงอย่างเดียว
บทความนี้ไม่สร้าง Automation Scenario เพิ่มเอง: Source ระบุ Platform และ Integration แต่ไม่ได้ให้รายละเอียด Workflow ของ Smart Home ทุกกรณี หากจะนำไปทำจริง ควรอ่าน Documentation ของ Quaddle, TuyaOpen, ESPHome หรือ AI Platform ที่ใช้ แยกอีกครั้ง
ราคาในข่าวเป็น Kickstarter Reward ไม่ใช่ราคาขายปลีกถาวร
ณข้อมูลที่ CNX รายงาน Quaddle เปิดตัวผ่าน Kickstarter โดยมี Funding Target:
$50,000
Reward หลัก:
| รุ่น | Kickstarter Reward | หมายเหตุ |
|---|---|---|
| Quaddle Builder | $99 | Source ระบุ MSRP $149 |
| Quaddle Buddy | $139 | ราคา Campaign ตามบทความต้นฉบับ |
| Quaddle Scout | $199 | ราคา Campaign ตามบทความต้นฉบับ |
Shipping ที่ Source รายงาน:
- $15 สำหรับพื้นที่ส่วนใหญ่ของโลก
- $18 สำหรับ European Union
ผู้ผลิตคาดการณ์ Delivery ของ Reward ในเดือน:
December 2026
และสามารถเลือกได้ทั้ง Kit หรือ Preassembled ตาม Campaign
Crowdfunding มีความไม่แน่นอน: ราคา Reward, Shipping, Specification, Timeline และวันจัดส่ง สามารถเปลี่ยนได้ ข้อมูลด้านบนเป็นข้อมูลจากช่วงที่บทความต้นฉบับเผยแพร่ ก่อนสนับสนุนควรตรวจหน้า Campaign ล่าสุดด้วยตัวเอง
ดู Hardware, ทั้ง 3 รุ่น และ Simulator เพิ่มเติม
หน้าแรกแสดงเฉพาะ Hero Image ส่วนรูปและวิดีโออื่น ถูกซ่อนอยู่ใน View more แบบ Pure CSS เพื่อไม่ให้หน้า Blog โหลด Media จำนวนมากทันที
วิดีโอ: Petoi Quaddle Physical AI Kit
วิดีโอจาก Project แสดงภาพรวมของ Quaddle ในฐานะ Mini Robot Dog สำหรับ Robotics และ Physical AI Experimentation
ถ้าจะซื้อหรือพัฒนาต่อ แนะนำเปิดต้นฉบับควบคู่กัน
Project นี้มีหลาย Layer:
- Hardware Configuration
- Builder / Buddy / Scout
- OpenCat
- AI Core
- Sense Core
- Simulator
- Visual Programming
- Raspberry Pi
- Smart Home
- Crowdfunding
แนะนำให้อ่านต้นฉบับ: เปิด Petoi Quaddle: A mini robot dog for physical AI experimentation เพื่อดู Specification และ Context ของข่าว จากนั้นใช้ Quaddle Documentation สำหรับข้อมูล Product / Development ที่อัปเดตจาก Petoi
FAQ: Petoi Quaddle
Quaddle ใช้ Controller อะไร?
Motion Core ใช้ ESP32-S3FN8 ตาม Specification ที่ CNX รายงาน
Quaddle มี Servo กี่ตัว?
Builder ใช้ 4 Servos, Buddy ใช้ 4 Feedback Servos และ Scout ใช้ 4 Feedback Servos พร้อม Micro Servo เพิ่มอีก 1 ตัว
ทั้งสามรุ่นมี AI Core ไหม?
ไม่ Builder ไม่มี AI Core ขณะที่ Buddy และ Scout ระบุ ESP32-S3-based AI Core เป็น Optional
AI Vision มีทุกตัวไหม?
ไม่ Source ระบุ AI Vision ในส่วน Sense Core ของ Buddy / Scout และเป็น Optional
ใช้ Raspberry Pi ได้ไหม?
ได้ Source ระบุว่าสามารถ Mount Raspberry Pi Zero บนด้านบนแทน ESP32-S3 AI Core ได้
เขียนโปรแกรมด้วยอะไรได้บ้าง?
Source ระบุ Visual Programming, Python, MicroPython, Arduino, C++ และ ROS โดย Workflow บางแบบ ใช้ Raspberry Pi หรือ Computer ร่วมด้วย
ลองก่อนซื้อ Hardware ได้ไหม?
ได้ Petoi มี Quaddle Simulator ให้ทดลอง Robot Behavior ผ่าน Browser
รองรับ 3D Printing ไหม?
Source ระบุว่า Quaddle Compatible กับ 3D-printed Shells และ LEGO แต่ควรตรวจไฟล์ Design ที่เปิดให้ Download ล่าสุด จาก Documentation ก่อน
รุ่นไหน Battery อยู่ได้นานที่สุด?
ตามตัวเลขที่ Source รายงาน: Builder ประมาณ 1.5 ชม., Buddy 1.3 ชม. และ Scout 1 ชม.
Scout เร็วกว่ารุ่นอื่นไหม?
ตารางต้นฉบับระบุ Speed เท่ากันทั้งสามรุ่น และยังมีหมายเหตุว่า Scout มีความคล่องตัวลดลง เมื่อใช้ Radar Head
Quaddle เป็น Open Source ไหม?
Quaddle อยู่บนแนวทาง OpenCat แต่ควรตรวจสถานะ Quaddle-specific Source Code จาก Repository และ Documentation ล่าสุดของ Petoi ก่อนเริ่มพัฒนา Firmware
ราคา $99 / $139 / $199 เป็นราคาขายถาวรไหม?
ไม่ เป็น Kickstarter Reward ที่ CNX รายงานในช่วง Campaign ราคาและเงื่อนไข สามารถเปลี่ยนได้
คาดว่าจะส่งของเมื่อไร?
บทความต้นฉบับระบุว่า ผู้ผลิตคาดว่าจะส่ง Reward ในเดือน December 2026 แต่ Crowdfunding Timeline ไม่ใช่การรับประกันวันส่งมอบ
จุดน่าสนใจของ Quaddle คือมันไม่ได้บังคับให้ทุกคนเริ่มจาก “AI”
ถ้าเพิ่งเริ่ม สามารถเริ่มจาก:
Simulator → Motion → Visual Coding → Sensor
แล้วค่อยขยับไป:
Arduino / C++ → Python → Raspberry Pi → ROS → Physical AI
Builder, Buddy และ Scout จึงไม่ได้เป็นเพียงการแบ่ง “รุ่นเล็ก รุ่นกลาง รุ่นใหญ่”
แต่เป็นการแบ่งระดับของ Hardware และ Experiment ที่ผู้ใช้ต้องการทำ
สำหรับ Maker จุดสนุกคือ Platform เปิดพื้นที่ให้ทั้ง Software, Electronics, Sensor, Motion และ Mechanical Design มาอยู่ใน Project เดียวกัน
และถ้าอยากให้ Robot มี Shell, Mount หรือ Accessory ของตัวเอง งาน 3D Printing ก็กลายเป็นอีกส่วนของ Robotics ที่เล่นต่อได้ทันที เมื่อมีไฟล์ Design ที่เหมาะสม
References / แหล่งข้อมูลต้นฉบับ
อยากทำ Robot ของตัวเอง เริ่มได้ทั้งฝั่ง Board และ 3D Printing
ถ้ากำลังทำ Robotics Project และต้องการ ESP32, Raspberry Pi, Development Board, Sensor, Module หรืออุปกรณ์ Maker สามารถเข้ามาดูสินค้า หรือส่งโจทย์ให้ทีม Globalbyte ช่วยแนะนำอุปกรณ์ที่เหมาะกับงานได้
ส่วนใครที่มี STL / 3D Model สำหรับ Robot Shell, Bracket, Sensor Mount หรือชิ้นส่วน Mechanical สามารถส่งไฟล์มาสอบถาม บริการรับปริ้นท์ 3D กับทีม Globalbyte ได้เช่นกัน
บทความนี้ไม่ได้ยืนยันว่า Globalbyte มี Petoi Quaddle หรืออุปกรณ์เฉพาะของ Quaddle พร้อมจำหน่าย แนะนำให้สอบถาม Stock และอุปกรณ์ที่เหมาะกับ Project ผ่าน LINE OA ก่อนสั่งซื้อ