สวัสดีเพื่อนๆ ชาว Maker, สาย Smart Home และเหล่าสาวกภาพยนตร์ไซไฟทุกคนครับ! 📡กวาด มองดูในหนัง Sci-Fi เรามักจะเห็นตัวละครถือเครื่อง "Lifesign Scanner" คอยสแกนหาตัวคนหรือสิ่งมีชีวิตในห้องได้อย่างแม่นยำใช่ไหมครับ? ในชีวิตจริง การจะตรวจจับว่ามีมนุษย์อยู่ในห้องไหมโดยไม่ใช้กล้องถ่ายภาพถือเป็นโจทย์ที่ท้าทายมาก!

คุณ **[The Masked Bear]** ได้สร้างโปรเจกต์สุดล้ำในชื่อ wifisense-pi ที่สามารถ "สแกนหาสิ่งมีชีวิต" ในห้องได้จริงๆ! โดยอาศัยหลักการที่ว่า ร่างกายมนุษย์ซึ่งอุดมไปด้วยน้ำและเนื้อเยื่อจะทำการ **"รบกวนคลื่น Wi-Fi"** ที่วิ่งผ่านในอากาศ และเมื่อเราเคลื่อนไหวหรือแม้แต่กระทั่ง "หายใจ" แรงกระเพื่อมเพียงเล็กน้อยนั้นจะส่งผลต่อการเบี่ยงเบนของสัญญาณคลื่นวิทยุอย่างเห็นได้ชัดครับ!

สถาปัตยกรรมทำงานร่วมกันระหว่าง ESP32-S3 & Raspberry Pi 4 🛠️🧠

ระบบตรวจจับคลื่น Wi-Fi นี้อาศัยการประสานงานของฮาร์ดแวร์ 2 ตัวหลักๆ เพื่อการประมวลผลที่แม่นยำครับ:

• ESP32-S3 (Radio Sniffer): รับหน้าที่ดักจับและวัดค่าสัญญาณคลื่นวิทยุบนย่านความถี่ 2.4 GHz ด้วยความเร็วสูงถึง **100 ครั้งต่อวินาที (100 Hz)**
• Raspberry Pi 4 (Signal Processing Muscle): รับข้อมูลมหาศาลจาก ESP32-S3 มาทำการคำนวณและประมวลผลสัญญาณ (Signal Processing) เพื่อแยกแยะความขยับเคลื่อนไหว
• ตรวจจับการหายใจทะลุกำแพง: คลื่น Wi-Fi สามารถทะลุทะลวงผ่านผนังบ้านได้ ทำให้เซนเซอร์นี้สแกนทะลุกำแพงได้! และความไวของมันสูงขนาดที่ว่า ถึงแม้เราจะนั่งนิ่งไม่ขยับตัวเลย การกระเด้งขึ้นลงของหน้าอกขณะหายใจก็เพียงพอที่จะทำให้เซนเซอร์ตรวจพบได้ (เว้นแต่คุณจะกลั้นหายใจไว้!)

ข้อจำกัดทางเทคนิคที่คุณควรรู้ก่อนเริ่มทำ 🔍⚠️

แม้ว่าโปรเจกต์ wifisense-pi จะล้ำยุคมาก แต่ก็มีข้อจำกัดตามหลักฟิสิกส์คลื่นวิทยุที่คุณควรรู้ไว้ครับ:

• ไม่ระบุพิกัดตำแหน่ง: การใช้เซนเซอร์ตัวเดียวจะตอบได้แค่คำถามที่ว่า *"มีสิ่งมีชีวิตอยู่ในห้องนี้หรือไม่?"* แต่ไม่สามารถระบุตำแหน่งพิกัด X,Y ได้
• ไม่สามารถแยกประเภทสิ่งมีชีวิตได้: เซนเซอร์ตรวจวัดจากมวลและการขยับรบกวนคลื่น ดังนั้นสุนัขพันธุ์ใหญ่หนัก 50 กก. กับมนุษย์ที่มีมวลใกล้เคียงกัน จะสร้างสัญญาณรบกวนออกมาคล้ายคลึงกันจนแยกแยะไม่ได้
• ทางเลือกเซนเซอร์ตรวจจับมนุษย์อื่นๆ: นอกจากการสแกนคลื่น Wi-Fi แล้ว ในปัจจุบันยังมีทางเลือกอื่นๆ เช่น กล้องติด Machine Learning ตรวจจับคนเดิน, การทำ Presence Sensor ไว้ใช้เอง, นาฬิกาเปิดตามการเคลื่อนไหว, การติดตามตัวบุคคลด้วย Wi-Fi หรือแม้แต่ การทำ Person Sensor ด้วย ESP32 แบบไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์พิเศษ ก็ทำได้เช่นกันครับ

รูปภาพหน้าจอ Dashboard การประมวลผลสัญญาณคลื่น Wi-Fi 📸

หน้าต่าง Dashboard แสดงกราฟความคลื่นไหวและการเบี่ยงเบนของคลื่น Wi-Fi แบบเรียลไทม์