📚 Smart Farm เบื้องต้น ด้วย Arduino UNO R3 1. แนวคิดของโปรเจกต์ (Project Concept) ปัจจุบันการทำเกษตรแบบดั้งเดิมอาจมีปัญหาเรื่องการรดน้ำไม่สม่ำเสมอ หรือสิ้นเปลืองเวลาในการเดินทางไปดูแลพืชพรรณด้วยตัวเอง ดังนั้น เราจึงสามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีง่ายๆ เพื่อสร้าง ระบบรดน้ำอัตโนมัติ (Automatic Watering System) โดยใช้บอร์ด Arduino และเซนเซอร์เข้ามาช่วยได้ หลักการของโปรเจกต์นี้คือ เมื่อเซนเซอร์ตรวจพบว่าดินมีความแห้งถึงระดับที่กำหนด ระบบจะสั่งให้ปั๊มน้ำทำงานเพื่อรดน้ำต้นไม้โดยอัตโนมัติ และจะหยุดเมื่อดินมีความชื้นที่เหมาะสมแล้ว ซึ่งช่วยประหยัดเวลา เพิ่มความสะดวกสบาย และเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลพืชได้อย่างง่ายดาย 2. อุปกรณ์ที่ใช้ในโปรเจกต์ (Required Components) ✅ Arduino UNO R3 พร้อมสาย USB ✅ Soil Moisture Sensor (เซนเซอร์วัดความชื้นในดิน) ✅ ปั๊มน้ำ DC 5V Mini (แบบแช่) ✅ โมดูลรีเลย์ 1 ช่อง (Relay 5V Module) ✅ สายจัมเปอร์ (Jumper Wires) ✅ บอร์ดทดลอง (Breadboard) หรือสายไฟสำหรับเชื่อมต่อ ✅ แหล่งจ่ายไฟเสริม 5V (สำหรับปั๊มน้ำ, ถ้าจำเป็น) ✅ สายยางขนาดเล็ก และภาชนะใส่น้ำ 3. การต่อวงจร (Wiring Diagram) 3.1 การต่อเซนเซอร์และรีเลย์ (ฝั่งควบคุม) อุปกรณ์ ขาบนอุปกรณ์ ต่อกับขาบน Arduino Soil Moisture Sensor VCC 5V GND GND A0 (Analog Out) A0 Relay Module VCC 5V GND GND IN (Input) D7 3.2 การต่อปั๊มน้ำผ่านรีเลย์ (ฝั่งโหลด) ข้อควรระวัง: ปั๊มน้ำ DC ใช้กระแสไฟสูง ไม่ควรต่อไฟ 5V จากบอร์ด Arduino โดยตรง เพราะอาจทำให้บอร์ดเสียหายได้ ควรใช้แหล่งจ่ายไฟ 5V แยกต่างหาก ต่อสาย ขั้วบวก (+) จาก แหล่งจ่ายไฟ 5V แยก เข้าที่ขา COM ของรีเลย์ ต่อสายจากขา NO (Normally Open) ของรีเลย์ เข้าที่ ขั้วบวก (+) ของปั๊มน้ำ ต่อสาย ขั้วลบ (-) ของปั๊มน้ำ เข้าที่ ขั้วลบ (-) ของ แหล่งจ่ายไฟ 5V แยก (สำคัญมาก) ต่อสายจาก GND ของ Arduino ไปยัง ขั้วลบ (-) ของ แหล่งจ่ายไฟ 5V แยก ด้วย เพื่อให้มีกราวด์ร่วมกัน (Common Ground) 4. โค้ดโปรแกรม (Arduino Code) // กำหนดขาที่เชื่อมต่อ const int sensorPin = A0; // ขา Analog สำหรับ Soil Moisture Sensor const int relayPin = 7; // ขา Digital สำหรับควบคุม Relay // กำหนดค่าความชื้น (ปรับค่านี้ตามความเหมาะสม) // ค่านี้คือจุดที่ตัดสินว่าดิน "แห้ง" และควรเริ่มรดน้ำ // ยิ่งค่าสูง -> ดินยิ่งแห้ง // ทดลองหาค่าที่เหมาะสมโดยดูจาก Serial Monitor const int moistureThreshold = 700; void setup() { Serial.begin(9600); // เริ่มการสื่อสารแบบ Serial เพื่อดูค่า pinMode(relayPin, OUTPUT); // กำหนดขา relay เป็น Output // เริ่มต้นโดยสั่งให้ปั๊มหยุดทำงาน (Relay ส่วนใหญ่เป็น Active LOW) digitalWrite(relayPin, HIGH); } void loop() { // อ่านค่าความชื้นจากเซนเซอร์ int moistureValue = analogRead(sensorPin); // แสดงผลค่าความชื้นที่อ่านได้ทาง Serial Monitor Serial.print("Soil Moisture = "); Serial.println(moistureValue); // ตรวจสอบเงื่อนไขเพื่อเปิด-ปิดปั๊มน้ำ if (moistureValue > moistureThreshold) { // ถ้าค่าความชื้นสูงกว่าที่กำหนด (ดินแห้ง) Serial.println("Soil is dry, turning pump ON"); digitalWrite(relayPin, LOW); // สั่งให้ Relay ทำงาน (ปั๊มเปิด) } else { // ถ้าค่าความชื้นต่ำกว่าที่กำหนด (ดินเปียก) Serial.println("Soil is wet, turning pump OFF"); digitalWrite(relayPin, HIGH); // สั่งให้ Relay หยุดทำงาน (ปั๊มปิด) } // หน่วงเวลา 2 วินาทีก่อนที่จะอ่านค่าครั้งต่อไป delay(2000); } 5. หลักการทำงานและวิธีทดสอบ หลักการทำงาน Arduino จะอ่านค่าความชื้นในดินแบบอนาล็อก (0-1023) จากขา A0 ตลอดเวลา โดยค่าที่อ่านได้จะแปรผกผันกับความชื้น (ดินแห้งค่าสูง, ดินเปียกค่าต่ำ) จากนั้นนำค่าที่ได้มาเทียบกับค่า `moistureThreshold` ที่เราตั้งไว้ หากค่าที่อ่านได้สูงกว่า แสดงว่าดินแห้ง Arduino ก็จะส่งสัญญาณ LOW ไปยังรีเลย์ ทำให้รีเลย์ทำงานและจ่ายไฟให้ปั๊มน้ำเริ่มรดน้ำ เมื่อดินชุ่มชื้นขึ้น ค่าที่อ่านได้จะลดลงจนต่ำกว่า `moistureThreshold` ระบบก็จะสั่งให้ปั๊มหยุดทำงาน วนแบบนี้ไปเรื่อยๆ วิธีทดสอบ หาค่า Threshold: อัปโหลดโค้ดลงบอร์ดแล้วเปิด Serial Monitor ขึ้นมา ทดลองนำเซนเซอร์ไปจุ่มในดินที่แห้งสนิท สังเกตค่าที่ได้ จากนั้นนำไปจุ่มในดินที่เปียกชุ่ม สังเกตค่าอีกครั้ง แล้วเลือกค่ากลางๆ หรือค่าที่เหมาะสมมาตั้งเป็น `moistureThreshold` ในโค้ด ทดสอบปั๊ม: ขณะที่เซนเซอร์อยู่ในอากาศ (สถานะแห้ง) ปั๊มน้ำควรจะทำงาน (รีเลย์มีเสียง "คลิก" และไฟติด) เมื่อนำเซนเซอร์ไปจุ่มน้ำ ปั๊มน้ำควรจะหยุดทำงาน ติดตั้งใช้งานจริง: นำเซนเซอร์ไปปักในกระถางต้นไม้ และนำปั๊มน้ำใส่ในภาชนะบรรจุน้ำเพื่อเริ่มใช้งานระบบรดน้ำอัตโนมัติ

อ่าน มากกว่า น้อย

ชุดเริ่มต้น Pi-hole Kit บน Raspberry Pi 5 สัมผัสประสบการณ์การใช้อินเทอร์เน็ตที่เร็วขึ้นและปลอดภัยกว่าเดิม ด้วย Pi-hole ระบบบล็อกโฆษณาระดับเครือข่ายที่จะช่วยกำจัดโฆษณาและ Tracker ที่ไม่พึงประสงค์ออกจากทุกอุปกรณ์ในบ้านหรือออฟฟิศของคุณ Pi-hole คืออะไร และดีอย่างไร? Pi-hole ทำหน้าที่เป็น DNS Server ในเครือข่ายของคุณ เมื่ออุปกรณ์ใดๆ พยายามจะโหลดหน้าเว็บ Pi-hole จะตรวจสอบและคัดกรองโดเมนที่เป็นโฆษณาหรือ Tracker ออกไปก่อน ทำให้โดเมนเหล่านั้นไม่ถูกโหลดมาแสดงผลเลย ผลลัพธ์ที่ได้คือ: บล็อกโฆษณาทั้งบ้าน: ไม่ต้องลงส่วนเสริมในเบราว์เซอร์ทีละเครื่อง อุปกรณ์ทุกชิ้นที่เชื่อมต่อกับเน็ตเวิร์คของคุณ (คอมพิวเตอร์, มือถือ, Smart TV) จะได้รับการป้องกันทั้งหมด ท่องเว็บเร็วขึ้น: เมื่อไม่ต้องดาวน์โหลดโฆษณาหนักๆ หน้าเว็บต่างๆ ก็จะโหลดได้เร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เพิ่มความเป็นส่วนตัว: บล็อกสคริปต์ติดตาม (Tracker) ที่คอยเก็บข้อมูลการใช้งานของคุณจากบริษัทต่างๆ ลดการใช้ข้อมูล: ประหยัดปริมาณการใช้ข้อมูลอินเทอร์เน็ต โดยเฉพาะในอุปกรณ์มือถือ อุปกรณ์ในชุด Kit เราได้คัดสรรและรวบรวมอุปกรณ์ที่จำเป็นและเหมาะสมที่สุดสำหรับการรัน Pi-hole บนแพลตฟอร์มที่ทรงพลังอย่าง Raspberry Pi 5 มาให้คุณแล้ว: อุปกรณ์ จำนวน Raspberry Pi 5 (4GB)SKU: F89045 1 ชิ้น อะแดปเตอร์ไฟ Raspberry Pi 5 (5V 5A)SKU: F92988 1 ชิ้น Micro SD Card 32GB (Class 10 ขึ้นไป)SKU: NF68465 1 ชิ้น สิ่งที่คุณต้องเตรียมเพิ่มเติม: การเข้าถึงหน้าตั้งค่า Router ของคุณเพื่อเปลี่ยน DNS Server และคอมพิวเตอร์สำหรับติดตั้งระบบปฏิบัติการลงบน SD Card ในครั้งแรก สั่งซื้อชุด Kit ทันที

อ่าน มากกว่า น้อย

สร้างระบบสแกนบาร์โค้ดอัจฉริยะ พร้อมบันทึกวิดีโอทุกรายการ ยกระดับการจัดการข้อมูลของคุณด้วยโปรเจกต์สร้าง ระบบสแกนบาร์โค้ดด้วย Raspberry Pi ที่ไม่เพียงแค่สแกนบาร์โค้ด แต่ยังสามารถบันทึกวิดีโอของการสแกนลงใน USB Flash Drive ได้โดยอัตโนมัติ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับระบบที่ต้องการการยืนยันด้วยภาพ เช่น การจัดการสต๊อกสินค้า, การรับ-ส่งพัสดุ, หรือระบบรักษาความปลอดภัย หลักการทำงานของโปรเจกต์ สแกน: เครื่องอ่านบาร์โค้ดทำการสแกนสินค้าและส่งข้อมูลไปยัง Raspberry Pi สั่งงาน: Raspberry Pi รับข้อมูลบาร์โค้ด และสั่งให้ Raspberry Pi Camera เริ่มบันทึกวิดีโอทันที บันทึก: ระบบจะบันทึกทั้งข้อมูลบาร์โค้ดและไฟล์วิดีโอของการสแกนลงใน USB Flash Drive โดยอัตโนมัติ เพื่อใช้ในการตรวจสอบย้อนหลัง อุปกรณ์ทั้งหมดในชุด รหัสสินค้า รายการอุปกรณ์ F80094 Raspberry Pi 4 Model B (4GB RAM) NF73407 เครื่องอ่าน Barcode (USB Barcode Scanner) NF91746 Raspberry Pi Camera Module F74138 Raspberry Pi 4 Case (เคส) NF73987 Adapter Raspberry Pi 4 (อะแดปเตอร์) NF73397 Flash Drive 128 GB (สำหรับบันทึกวิดีโอ) NF68465 SD Card 32GB (สำหรับระบบปฏิบัติการ) F79265 Micro HDMI to HDMI Cable (สายต่อจอภาพ) NF65047 Heat Sink (ชุดระบายความร้อน) ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน ระบบจัดการคลังสินค้า: ตรวจสอบและยืนยันสินค้าที่เบิกจ่ายด้วยภาพวิดีโอ ลดข้อผิดพลาด จุดรับ-ส่งพัสดุ: บันทึกหลักฐานวิดีโอขณะสแกนรับพัสดุแต่ละชิ้น ระบบ Point of Sale (POS): เพิ่มความปลอดภัยโดยการบันทึกภาพสินค้าขณะทำการสแกนขาย ระบบควบคุมการเข้า-ออก: สแกนบัตรพนักงานพร้อมบันทึกวิดีโอเพื่อยืนยันตัวตน เริ่มต้นสร้างระบบสแกนอัจฉริยะของคุณ!

อ่าน มากกว่า น้อย

สร้างผู้ช่วยเสียงอัจฉริยะส่วนตัวด้วย Mycroft และ Raspberry Pi 5 โปรเจกต์นี้นำเสนอการสร้าง Smart AI Speaker ด้วยซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส Mycroft บน Raspberry Pi 5 ซึ่งเป็นการผสานความสามารถของผู้ช่วยเสียงอัจฉริยะเข้ากับความยืดหยุ่นของอุปกรณ์ขนาดเล็กแต่ทรงพลัง ด้วยประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ Raspberry Pi 5 ทำให้สามารถประมวลผลคำสั่งเสียงได้อย่างรวดเร็ว มอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและเป็นส่วนตัวสูง คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่การติดตั้งไปจนถึงการปรับแต่ง Mycroft ให้ตอบสนองได้ตามต้องการ เพื่อสร้างผู้ช่วยอัจฉริยะที่เข้ากับบ้านของคุณได้อย่างสมบูรณ์แบบ! Mycroft AI คืออะไร? Mycroft คือแพลตฟอร์มผู้ช่วยเสียงอัจฉริยะแบบโอเพนซอร์ส (Open Source) ที่เน้นความเป็นส่วนตัว (Privacy-focused) เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ไม่ต้องการใช้บริการจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ คุณสามารถปรับแต่ง "Skill" หรือความสามารถต่างๆ ได้อย่างอิสระ อุปกรณ์ทั้งหมดในชุด รหัสสินค้า รายการอุปกรณ์ F89045 Raspberry Pi 5 (4GB RAM) F89048 Raspberry Pi 5 Case (เคสอย่างเป็นทางการ) NF78136 Raspberry Pi 5 Active Cooler (พัดลมระบายความร้อน) F92988 Raspberry Pi 5 Adapter (อะแดปเตอร์ 5V/5A) F79265 Micro HDMI to HDMI Cable (สายต่อจอภาพ) NF68465 SD Card 32GB (สำหรับระบบปฏิบัติการ) --- ไมโครโฟนแบบ USB (Mic USB) --- ลำโพง (Speaker USB + 3.5mm. Jack) สิ่งที่คุณทำได้กับ Smart Speaker ของคุณ ผู้ช่วยส่วนตัว: ถามคำถามทั่วไป, เช็คสภาพอากาศ, ตั้งนาฬิกาปลุกและนาฬิกาจับเวลา ศูนย์รวมความบันเทิง: สั่งให้เล่นเพลง, Podcasts, หรือหนังสือเสียง ควบคุมบ้านอัจฉริยะ: สามารถปรับแต่งเพื่อเชื่อมต่อและควบคุมอุปกรณ์ Smart Home อื่นๆ ผ่าน Home Assistant ได้ พัฒนา Skill ของตัวเอง: สร้างคำสั่งและความสามารถใหม่ๆ ที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัวคุณด้วย Python เริ่มต้นสร้าง Smart Speaker ของคุณ!

อ่าน มากกว่า น้อย

ชุดสร้าง IoT Server อัจฉริยะด้วย Raspberry Pi 4 สร้างศูนย์กลางข้อมูล IoT (Internet of Things) ส่วนตัวของคุณด้วยชุดอุปกรณ์ Raspberry Pi 4 ที่มาพร้อมทุกสิ่งที่คุณต้องการ โปรเจกต์นี้จะเปลี่ยน Raspberry Pi ของคุณให้กลายเป็นเซิร์ฟเวอร์อัจฉริยะสำหรับรวบรวม, จัดเก็บ, และแสดงผลข้อมูลจากเซนเซอร์ต่างๆ เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการตั้งค่าระบบ Smart Home หรือ Smart Farm ด้วยงบประมาณที่จำกัด แต่ได้ประสิทธิภาพระดับสูง หัวใจหลักของ IoT Server ที่คุณจะได้เรียนรู้ InfluxDB ฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อเก็บข้อมูลแบบ Time-series โดยเฉพาะ เหมาะสำหรับการบันทึกค่าจากเซนเซอร์ต่างๆ ที่มีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา Grafana เครื่องมือสร้าง Dashboard สำหรับแสดงผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ คุณสามารถสร้างกราฟสวยงามเพื่อติดตามค่าต่างๆ ที่บันทึกไว้ใน InfluxDB MQTT โปรโตคอลสื่อสารน้ำหนักเบาที่ทำให้อุปกรณ์ IoT สามารถส่งและรับข้อมูลหากันได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว Node-RED เครื่องมือสร้าง Flow การทำงานแบบ Visual (ลาก-วาง) ทำให้การสร้างเงื่อนไขและตรรกะการทำงานเป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ดซับซ้อน อุปกรณ์ทั้งหมดในชุดนี้ รหัสสินค้า รายการอุปกรณ์ จำนวน F80094 Raspberry Pi 4 (4GB RAM) 1 ชิ้น F74138 Raspberry Pi 4 Case (เคส) 1 ชิ้น NF73987 Adapter Raspberry Pi 4 (Official Power Supply) 1 ชิ้น NF68465 SD Card 32GB 1 ชิ้น F79265 Micro HDMI to HDMI Cable 1 เส้น NF65047 Heat Sink (ชุดระบายความร้อน) 1 ชุด เริ่มต้นโปรเจกต์ IoT ของคุณเลย!

อ่าน มากกว่า น้อย

สร้างระบบอ่านอักขระจากภาพ (OCR) ด้วย Raspberry Pi 5 โปรเจกต์นี้จะพาคุณเข้าสู่โลกของการรู้จักอักษรด้วยเทคโนโลยี OCR (Optical Character Recognition) บน Raspberry Pi 5 (รุ่น 8GB RAM) พร้อม AI Kit ที่ทรงพลัง เหมาะสำหรับการแปลงภาพถ่ายเอกสารให้เป็นข้อความ Digital ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ด้วยประสิทธิภาพที่สูงขึ้นของ Raspberry Pi 5 ทำให้การประมวลผล AI และ OCR เป็นไปได้ในอุปกรณ์ขนาดเล็ก เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการแปลงข้อมูลจากกระดาษเป็น Digital โดยอัตโนมัติในงบประมาณที่จับต้องได้ หัวใจหลักของโปรเจกต์: AI Kit และ Camera Module ความสำเร็จของโปรเจกต์นี้อยู่ที่การทำงานร่วมกันของสององค์ประกอบสำคัญ: Raspberry Pi Camera: ทำหน้าที่จับภาพเอกสารหรือข้อความด้วยความละเอียดสูง เพื่อให้ได้ข้อมูลภาพที่คมชัดสำหรับนำไปประมวลผลต่อ Raspberry Pi AI Kit: มาพร้อมตัวเร่งความเร็ว AI (Hailo AI Accelerator) ซึ่งจะช่วยเร่งการทำงานของโมเดล Machine Learning ที่ใช้ในการวิเคราะห์และจดจำตัวอักขระ ทำให้กระบวนการ OCR รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น อุปกรณ์ทั้งหมดในชุด รหัสสินค้า รายการอุปกรณ์ F89046 Raspberry Pi 5 (8GB RAM) F93183 Raspberry Pi AI Kit (M.2 HAT+ & Hailo AI Accelerator) F91830 Raspberry Pi Camera Module F91747 FPC Camera Cable for Raspberry Pi 5 (สายแพกล้อง) F89048 Raspberry Pi 5 Case (เคสอย่างเป็นทางการ) NF78136 Raspberry Pi 5 Active Cooler (พัดลมระบายความร้อน) F92988 Raspberry Pi 5 Adapter (อะแดปเตอร์ 5V/5A) F79265 Micro HDMI to HDMI Cable (สายต่อจอภาพ) NF68465 SD Card 32GB (สำหรับระบบปฏิบัติการ) ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน เครื่องสแกนเอกสารอัจฉริยะ: สร้างอุปกรณ์ที่สามารถถ่ายภาพและแปลงใบเสร็จ, นามบัตร, หรือเอกสารต่างๆ ให้เป็นข้อความที่ค้นหาและแก้ไขได้โดยอัตโนมัติ ระบบอ่านป้ายทะเบียนรถยนต์ (License Plate Recognition): พัฒนาระบบสำหรับตรวจจับและอ่านป้ายทะเบียนเพื่อใช้ในระบบควบคุมการเข้า-ออก เครื่องมือช่วยผู้พิการทางสายตา: สร้างอุปกรณ์ที่สามารถอ่านข้อความจากหนังสือ, ฉลากสินค้า, หรือป้ายต่างๆ แล้วแปลงเป็นเสียงพูด ระบบ Data Entry อัตโนมัติ: ลดขั้นตอนการกรอกข้อมูลจากแบบฟอร์มกระดาษเข้าสู่ระบบคอมพิวเตอร์ เริ่มต้นโปรเจกต์ OCR ของคุณเลย!

อ่าน มากกว่า น้อย

สร้างและปรับแต่ง Large Language Models (LLMs) บน Raspberry Pi 5 ก้าวสู่โลกแห่ง AI ยุคใหม่ด้วยโปรเจกต์การพัฒนา Large Language Models (LLMs) บน Raspberry Pi 5 อุปกรณ์ขนาดเล็กที่ทรงพลังอย่างไม่น่าเชื่อ ด้วยประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลจากรุ่นก่อน ทำให้ Raspberry Pi 5 สามารถรองรับการประมวลผล AI และ Machine Learning ได้ดียิ่งขึ้น ชุดคิทนี้จะเปิดโอกาสใหม่ให้กับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในระดับที่ประหยัดพลังงานและราคา เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการทดลองและประยุกต์ใช้งาน AI ได้ทุกที่ทุกเวลา หัวใจหลักของชุดโปรเจกต์: Raspberry Pi AI Kit ชุดนี้ไม่ได้มีเพียงแค่ Raspberry Pi 5 แต่ยังมาพร้อมกับ Raspberry Pi AI Kit ซึ่งมีตัวเร่งความเร็ว AI (AI Accelerator) จาก Hailo ทำให้สามารถรันโมเดล AI ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดภาระการทำงานของ CPU และเพิ่มความเร็วในการประมวลผลได้อย่างมหาศาล อุปกรณ์ทั้งหมดในชุด รหัสสินค้า รายการอุปกรณ์ F89045 Raspberry Pi 5 (4GB RAM) F91476 Raspberry Pi AI Kit (M.2 HAT+ & Hailo AI Accelerator) F89048 Raspberry Pi 5 Case (เคสอย่างเป็นทางการ) NF78136 Raspberry Pi 5 Active Cooler (พัดลมระบายความร้อน) F92988 Raspberry Pi 5 Adapter (อะแดปเตอร์ 5V/5A) F79265 Micro HDMI to HDMI Cable (สายต่อจอภาพ) NF68465 SD Card 32GB (สำหรับระบบปฏิบัติการ) NF73397 Flash Drive 128 GB (สำหรับเก็บโมเดล LLMs และข้อมูล) สิ่งที่คุณสามารถพัฒนาได้ Private Chatbot: สร้าง Chatbot ส่วนตัวที่ทำงานได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลสูงสุด Local Voice Assistant: พัฒนาผู้ช่วยคำสั่งเสียงที่ประมวลผลบนอุปกรณ์โดยตรง ตอบสนองรวดเร็วและเป็นส่วนตัว Text Summarization Tool: สร้างเครื่องมือสรุปข้อความหรือเอกสารอัตโนมัติ Sentiment Analysis: วิเคราะห์อารมณ์หรือความคิดเห็นจากข้อความ เช่น Social Media Feeds หรือรีวิวสินค้า เริ่มต้นโปรเจกต์ AI ของคุณเลย!

อ่าน มากกว่า น้อย