Google Coral USB Accelerator

คำอธิบาย

Coral USB Accelerator: เพิ่มพลัง AI ให้กับทุกโปรเจกต์ของคุณ

Coral USB Accelerator คืออุปกรณ์เสริมในรูปแบบ USB ที่จะเพิ่มหน่วยประมวลผล Coral Edge TPU ให้กับคอมพิวเตอร์ Linux, Mac, หรือ Windows ของคุณ ทำให้สามารถเร่งความเร็วการทำงานของโมเดล Machine Learning (ML) ได้อย่างมีนัยสำคัญ เหมาะสำหรับนักพัฒนา, นักวิจัย, และเมกเกอร์ที่ต้องการรันโมเดล AI ที่ซับซ้อนบนอุปกรณ์ Edge โดยใช้พลังงานต่ำ

เริ่มต้นใช้งานง่ายๆ

เพียงแค่ดาวน์โหลด Edge TPU runtime และไลบรารี PyCoral คุณก็พร้อมที่จะรันโมเดล TensorFlow Lite บน Edge TPU ได้ทันที

ข้อกำหนดของระบบ (Requirements)

  • คอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:
    • Linux: Debian 10 หรือสูงกว่า (เช่น Ubuntu 18.04+) บนสถาปัตยกรรม x86-64, Armv7 (32-bit), หรือ Armv8 (64-bit) (รองรับ Raspberry Pi 3B+, 4, และ Zero 2)
    • macOS: 10.15 (Catalina) หรือ 11 (Big Sur) ที่ติดตั้ง MacPorts หรือ Homebrew
    • Windows: Windows 10
  • พอร์ต USB ที่ว่างอยู่ 1 พอร์ต (แนะนำให้ใช้ USB 3.0 เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด)
  • Python เวอร์ชัน 3.6 - 3.9

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค (Technical Specifications)

ตัวเร่งความเร็ว ML Google Edge TPU
ประสิทธิภาพ 4 TOPS (Tera Operations Per Second)
คอนเนคเตอร์ USB 3.1 (Gen 1) Type-C
ขนาด 65 x 30 x 8 มม.
เอกสารเพิ่มเติม USB Accelerator datasheet

 

Google Coral USB Accelerator

รูปแบบสินค้า

3,350.00 ฿ ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม

  •  Ships in 2-4 weeks

    คำอธิบาย

    Coral USB Accelerator: เพิ่มพลัง AI ให้กับทุกโปรเจกต์ของคุณ

    Coral USB Accelerator คืออุปกรณ์เสริมในรูปแบบ USB ที่จะเพิ่มหน่วยประมวลผล Coral Edge TPU ให้กับคอมพิวเตอร์ Linux, Mac, หรือ Windows ของคุณ ทำให้สามารถเร่งความเร็วการทำงานของโมเดล Machine Learning (ML) ได้อย่างมีนัยสำคัญ เหมาะสำหรับนักพัฒนา, นักวิจัย, และเมกเกอร์ที่ต้องการรันโมเดล AI ที่ซับซ้อนบนอุปกรณ์ Edge โดยใช้พลังงานต่ำ

    เริ่มต้นใช้งานง่ายๆ

    เพียงแค่ดาวน์โหลด Edge TPU runtime และไลบรารี PyCoral คุณก็พร้อมที่จะรันโมเดล TensorFlow Lite บน Edge TPU ได้ทันที

    ข้อกำหนดของระบบ (Requirements)

    • คอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:
      • Linux: Debian 10 หรือสูงกว่า (เช่น Ubuntu 18.04+) บนสถาปัตยกรรม x86-64, Armv7 (32-bit), หรือ Armv8 (64-bit) (รองรับ Raspberry Pi 3B+, 4, และ Zero 2)
      • macOS: 10.15 (Catalina) หรือ 11 (Big Sur) ที่ติดตั้ง MacPorts หรือ Homebrew
      • Windows: Windows 10
    • พอร์ต USB ที่ว่างอยู่ 1 พอร์ต (แนะนำให้ใช้ USB 3.0 เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด)
    • Python เวอร์ชัน 3.6 - 3.9

    ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค (Technical Specifications)

    ตัวเร่งความเร็ว ML Google Edge TPU
    ประสิทธิภาพ 4 TOPS (Tera Operations Per Second)
    คอนเนคเตอร์ USB 3.1 (Gen 1) Type-C
    ขนาด 65 x 30 x 8 มม.
    เอกสารเพิ่มเติม USB Accelerator datasheet

     

    Recently viewed products

    © 2025 บริษัท โกลบอลโทรนิค อินเตอร์เทรด จํากัด, ขับเคลื่อนโดย Shopify

    • PayPal

    เข้าสู่ระบบ

    ลืมรหัสผ่านใช่ไหม?

    ยังไม่มีบัญชีใช่ไหม?
    สร้างบัญชี