Google Coral USB Accelerator

คำอธิบาย

Google Coral USB Accelerator

Google Coral USB Accelerator คืออุปกรณ์เร่งความเร็วการประมวลผล AI (Edge TPU) ที่ออกแบบมาเพื่อให้คอมพิวเตอร์ทั่วไปหรือบอร์ดพัฒนา เช่น Raspberry Pi, สามารถรันโมเดล Machine Learning ได้อย่างรวดเร็วและประหยัดพลังงาน โดยไม่ต้องพึ่ง GPU ขนาดใหญ่ เหมาะสำหรับงาน Edge AI เช่น การตรวจจับวัตถุ (Object Detection), การจำแนกภาพ (Image Classification), การรู้จำท่าทาง และงาน IoT อัจฉริยะต่าง ๆ

Specification

รายการ รายละเอียด
ชิปประมวลผล Google Edge TPU (Tensor Processing Unit)
ประสิทธิภาพ สูงสุด 4 TOPS (Trillion Operations Per Second)
การเชื่อมต่อ USB 3.0 Type-A
การรองรับระบบ Linux, MacOS (x86_64), Windows, Raspberry Pi OS*
*Raspberry Pi 4/5 ใช้ได้ผ่าน USB 3.0
รองรับโมเดล TensorFlow Lite (TFLite) โมเดลที่คอมไพล์ด้วย Edge TPU Compiler
การบริโภคพลังงาน ประมาณ 2W - 4W (ขึ้นอยู่กับโหลดงาน)
เหมาะสำหรับงาน Object Detection, Classification, Pose Estimation, Edge AI, IoT, Robotics, Smart Camera

อ่าน มากกว่า

Google Coral USB Accelerator

รูปแบบสินค้า

Google Coral USB Accelerator Google Coral USB Accelerator คืออุปกรณ์เร่งความเร็วการประมวลผล AI (Edge TPU) ที่ออกแบบมาเพื่อให้คอมพิวเตอร์ทั่วไปหรือบอร์ดพัฒนา เช่น Raspberry Pi, สามารถรันโมเดล Machine Learning ได้อย่างรวดเร็วและประหยัดพลังงาน... อ่านเพิ่มเติม

3,990.00 ฿  3,390.00 ฿ รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม

      คำอธิบาย

      Google Coral USB Accelerator

      Google Coral USB Accelerator คืออุปกรณ์เร่งความเร็วการประมวลผล AI (Edge TPU) ที่ออกแบบมาเพื่อให้คอมพิวเตอร์ทั่วไปหรือบอร์ดพัฒนา เช่น Raspberry Pi, สามารถรันโมเดล Machine Learning ได้อย่างรวดเร็วและประหยัดพลังงาน โดยไม่ต้องพึ่ง GPU ขนาดใหญ่ เหมาะสำหรับงาน Edge AI เช่น การตรวจจับวัตถุ (Object Detection), การจำแนกภาพ (Image Classification), การรู้จำท่าทาง และงาน IoT อัจฉริยะต่าง ๆ

      Specification

      รายการ รายละเอียด
      ชิปประมวลผล Google Edge TPU (Tensor Processing Unit)
      ประสิทธิภาพ สูงสุด 4 TOPS (Trillion Operations Per Second)
      การเชื่อมต่อ USB 3.0 Type-A
      การรองรับระบบ Linux, MacOS (x86_64), Windows, Raspberry Pi OS*
      *Raspberry Pi 4/5 ใช้ได้ผ่าน USB 3.0
      รองรับโมเดล TensorFlow Lite (TFLite) โมเดลที่คอมไพล์ด้วย Edge TPU Compiler
      การบริโภคพลังงาน ประมาณ 2W - 4W (ขึ้นอยู่กับโหลดงาน)
      เหมาะสำหรับงาน Object Detection, Classification, Pose Estimation, Edge AI, IoT, Robotics, Smart Camera

      อ่าน มากกว่า

      เข้าสู่ระบบ

      ลืมรหัสผ่านใช่ไหม?

      ยังไม่มีบัญชีใช่ไหม?
      สร้างบัญชี