เชื้อราในห้องน้ำจงพินาศ! ใช้ AI ฟังเสียงอาบน้ำสั่งเปิดพัดลมดูดอากาศอัตโนมัติ

AntiMould Shower Sentinel Device
โฉมหน้าของเครื่อง AntiMould Shower Sentinel อุปกรณ์ AI จิ๋วที่คอยเงี่ยหูฟังเสียงคุณอาบน้ำ!

Wassup ชาว Smart Home และ Maker ทุกคน! 🏠 ปัญหาคลาสสิกของคนอยู่หอพักหรือบ้านที่มีห้องน้ำเล็กๆ คือ "เชื้อรา (Mould)" ครับ! เวลาเราอาบน้ำอุ่น ความชื้นจะพุ่งปรี๊ดไปถึง 80% ถ้าลืมเปิดพัดลมระบายอากาศ (Extractor fan) แป๊บเดียวเชื้อราดำๆ ก็ถามหาตามร่องยาแนวแล้ว!

ครั้นจะให้เดินสายไฟไปติดเซนเซอร์ความชื้นใหม่ก็วุ่นวาย วันนี้แอดมินเลยขอป้ายยาโปรเจกต์ "AntiMould Shower Sentinel" จาก [Manivannan] ที่แก้ปัญหานี้ด้วยการใช้ AI "ฟังเสียงน้ำไหล" แทน! พอคุณเดินเข้าห้องน้ำเปิดฝักบัวปุ๊บ ระบบมันจะรู้ทันทีและเด้งแจ้งเตือนเข้ามือถือผ่าน Home Assistant ให้คุณกดเปิดพัดลมดูดอากาศได้เลย โคตรล้ำ!

ฮาร์ดแวร์จัดเต็ม: ทำงานร่วมกันแบบ IoT 📡

โปรเจกต์นี้เป็นการผสมผสานระหว่างสมองกลจิ๋ว (Edge AI) และเซิร์ฟเวอร์บ้าน (Home Server) ครับ:

  • Arduino UNO Q: พระเอกของงาน! บอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ตัวใหม่ที่มีไมค์ในตัว ทำหน้าที่รันโมเดล AI ฟังเสียงและแยกแยะว่า "นี่คือเสียงฝักบัว ไม่ใช่เสียงคนคุยกัน"
  • Raspberry Pi 5: ทำหน้าที่เป็นเซิร์ฟเวอร์รันระบบ Home Assistant เพื่อรับข้อมูลจาก Arduino และส่งแจ้งเตือนเข้ามือถือ
  • ไมโครโฟน Type-C & กล่องกันน้ำ: เนื่องจากต้องเอาไปวางในห้องน้ำ จึงต้องมีกล่อง (Enclosure) ซีลกันความชื้นอย่างดี

💡 ป้ายยาไอเทมเด็ด: โปรเจกต์ที่ต้องเอาบอร์ดอิเล็กทรอนิกส์ไปไว้ในห้องน้ำชื้นๆ แบบนี้ การหาซื้อกล่องพลาสติกทั่วไปอาจจะไม่พอดีกับพอร์ต Type-C แอดมินขอแนะนำให้ใช้ บริการปริ้นท์ 3D (3D Printing Service) ออกแบบเคสที่พอดีเป๊ะและซีลขอบยางได้ครับ!

หากเพื่อนๆ กำลังมองหา บอร์ด Arduino UNO, Raspberry Pi 5, หรือเซนเซอร์ต่างๆ แวะมาจัดของแท้พร้อมส่งได้ที่ Globalbyte Shop เลยครับ! ทัก LINE OA มาปรึกษาสเปกหรือส่งไฟล์เคส 3D มาให้เราประเมินราคาได้ฟรี!

เทรน AI ให้รู้จักเสียงน้ำด้วย Edge Impulse 🧠

ความเทพคือบอร์ดมันไม่ได้แค่จับเสียงดัง-เบานะครับ เค้าต้องเอาเสียงฝักบัว เสียงพัดลมระบายอากาศ และเสียงรบกวน (Noise) ไปสอน AI ผ่านเว็บไซต์ Edge Impulse ให้มันเรียนรู้ (Audio Classification) จนมีความแม่นยำสูง พอเทรนเสร็จก็ดาวน์โหลดโมเดลมาฝังลงในบอร์ด Arduino UNO Q ได้เลย!

⚠️ คำเตือน: เนื้อหามหาโหด (Extreme Complexity)

บทความนี้เราเอามาเล่าให้ฟังดูง่ายครับ แต่ของจริงมีถึง 5 ขั้นตอนใหญ่ๆ! ตั้งแต่การตั้งค่า Home Assistant Server, การเทรน Neural Network บน Edge Impulse, และการเขียนโค้ด Callback รับส่งข้อมูล

แอดมินเชียร์สุดใจให้เพื่อนๆ ตามไปอ่าน บทความต้นฉบับฉบับเต็ม ครับ และแนะนำให้โยนบทความต้นฉบับเข้า Google NotebookLM เพื่อช่วยสรุปโค้ดและสเต็ปการทำทีละขั้น จะได้ไม่งงครับ!

วิดีโอแกะกล่องและสาธิตการรัน AI บน Arduino UNO Q 🎬

ภาพเบื้องหลังการทำงาน (Behind the Scenes) 📸

Problem Statement
ปัญหาเชื้อราในห้องน้ำเกิดจากการที่ความชื้นสะสมเกิน 80% แล้วไม่ได้เปิดพัดลมระบายอากาศ
Solution Overview
ภาพรวมการทำงาน: Arduino จับเสียงฝักบัว -> ส่งข้อมูลให้ RPi 5 -> เด้งเตือนในแอป Home Assistant
Home Assistant Setup
หน้าต่างการตั้งค่า Server ของ Home Assistant บน Raspberry Pi 5
Edge Impulse Pipeline
การสร้างไปป์ไลน์ (Pipeline) เพื่อวิเคราะห์สเปกตรัมเสียงน้ำใน Edge Impulse
Model Testing
ผลการทดสอบความแม่นยำของโมเดล (Model Testing) แยกแยะเสียงฝักบัวและเสียงพัดลมได้ขาดขาด!
Integration with Home Assistant
ผังการเรียกใช้งานฟังก์ชัน Callback เชื่อมข้อมูล AI เข้ากับ Home Assistant Automation

🔗 ข้อมูลอ้างอิงและซอร์สโค้ด (ตามไปศึกษาต่อได้เลย!):

บอกเลยว่าโปรเจกต์นี้เป็นการผสมผสานระหว่าง IoT (Home Assistant) และ TinyML ที่ครบเครื่องมากๆ ตามไปส่องโค้ดกันได้เลยครับ:

⚡ อุปกรณ์พร้อม โค้ดพร้อม แล้วคุณล่ะพร้อมอัปเกรดบ้านให้ฉลาดขึ้นหรือยัง? ⚡

🛒 ช้อปบอร์ด Arduino UNO Q, Raspberry Pi 5 และเคส 3D Print ที่ Globalbyte 💬 เข้าร่วมกลุ่มคอมมูนิตี้ แลกเปลี่ยนไอเดียสาย Smart Home 📲 ปรึกษาโปรเจกต์และสั่งของด่วนผ่าน LINE OA ฟรี!
*Disclaimer (ข้อจำกัดความรับผิดชอบ): เนื้อหาบทความนี้ถูกเรียบเรียงและสรุปมาจากโปรเจกต์ Open Source ของต่างประเทศ การติดตั้ง Home Assistant Server และการรันโมเดล Machine Learning มีความซับซ้อนและอาจเกิดข้อผิดพลาดในการเขียนโค้ดได้ ผู้ที่สนใจควรเข้าไปศึกษา ซอร์สโค้ดต้นฉบับบน GitHub และทำความเข้าใจพื้นฐานการใช้งาน Edge Impulse ก่อนเริ่มทำโปรเจกต์จริงครับ!

Blog posts

View all 

View all 

เข้าสู่ระบบ

ลืมรหัสผ่านใช่ไหม?

ยังไม่มีบัญชีใช่ไหม?
สร้างบัญชี